Fronto-temporal structural alterations in congenital aphantasia
该研究通过多模态 MRI 分析发现，先天性心盲症的结构特征主要体现为额颞叶及扣带系统（如钩束、前岛叶等）的特定改变，而非视觉通路本身的损伤，表明其根源在于高级整合与调控系统而非视觉表征本身。
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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
NPAS4 refines spatial and temporal firing in CA1 pyramidal neurons
该研究通过构建海马 CA1 区特异性 NPAS4 敲除小鼠模型并结合活体光遗传标记记录，证实了 NPAS4 作为活动依赖性转录因子，对于优化 CA1 锥体神经元在空间表征和发放时间精度（如位置场稳定性及相位预cession）方面的关键作用，从而为学习记忆等复杂认知过程奠定基础。
When and Where: A Model Hippocampal Network Unifies Formation of Time Cells and Place Cells
该研究提出，海马 CA3 区的预测自编码循环神经网络通过两种不同的动态机制，统一解释了位置细胞和时间细胞如何从同一神经基质中产生，表明二者源于共同的机制但受任务驱动而表现出不同的功能表征。
Computational mechanisms for temporal integration in the anterior claustrum
该研究通过训练循环神经网络模拟延迟逃避行为，结合体外实验与神经记录，揭示了前岛盖（anterior claustrum）通过非线性整合时间分离的输入信号，并沿动态演变的神经轨迹编码信息，从而在时间维度上整合任务相关信号并广播给下游脑区的计算机制。
Dendritic delay lines shape the computation of sound location in neurons of the gerbil medial superior olive
该研究利用双光子引导的配对记录与计算建模，揭示了豚鼠内侧上橄榄核（MSO）神经元的树突本身通过形态不对称性产生异质性延迟，从而成为调节声音方位编码的关键内部延迟来源。
Acceleration and Velocity Dissociate Temporal Phases of Postural Control in Rhesus Macaques
该研究利用独立操控角加速度与速度的恒河猴模型，揭示了短时程（<100 毫秒）和中等时程（100-200 毫秒）姿势控制分别由角加速度和角速度主导，并阐明了不同扰动轴向下头部的差异化稳定策略。
Encoding of task regularities links grid-like signals to human timing behavior
该研究通过功能磁共振成像证实，人类内嗅皮层的网格状信号编码了任务规律性，进而通过贝叶斯整合机制将时间估计中的均值回归偏差与行为表现联系起来。
Registered Report: Replication and Extension of Nozaradan, Peretz, Missal and Mouraux (2011)
这项注册报告通过 13 次独立重复实验未能复现 Nozaradan 等人（2011）关于意识性节拍想象会增强特定频率脑活动的发现，表明原始研究中的效应可能源于小样本偏差，且该频率标记范式在预测节拍感知表现方面存在局限性。
Region-specific mechanosensation modulates Drosophila postural control behaviour
该研究利用果蝇幼虫模型，结合区域特异性机械刺激、光遗传学及深度学习追踪技术，揭示了由 Hox 基因（Antennapedia 和 Abdominal-b）调控的区域特异性多树突感觉神经元机械感知机制，在介导头部摆动行为以调节自正位（self-righting）这一进化保守的姿势控制行为中发挥关键作用。
Analysis of dendritic input currents during place field dynamics.
该研究提出了一种通过迭代分解轴突电流来量化和可视化树突膜电流对胞体响应贡献的新方法，并应用于海马位置细胞，揭示了强远端输入促进而非控制复杂簇状放电的机制，从而为理解单神经元计算及解释体内成像实验提供了新视角。