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Selective regulation of transsynaptic alignment and postsynaptic assembly by a novel NCAM family synaptic adhesion molecule
该研究发现，NCAM 家族新成员 Elff 在果蝇谷氨酸能神经肌肉接头中特异性地调控突触后组装、成熟及跨突触纳米级对齐，而无需参与突触前功能或接头的发育性扩张。
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neuroscience
1614 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
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From encoding to conscious report: Electrophysiological signatures of iconic memory revealed by a partial report task
该研究利用部分报告范式结合 EEG 技术，首次系统揭示了从编码到意识报告过程中 iconic memory 的神经动力学特征，证实了全刺激编码维持机制与用于意识报告的信息选择机制之间的区分，并特别指出 TIF 成分可能作为过滤无关信息的关键机制。
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Metabolic signatures of ferritin and TDP-43 co-pathology provide a mechanistic basis for stratified therapeutic approaches in ALS
该研究通过对ALS患者运动皮层组织进行病理分层和代谢组学分析，发现铁蛋白与TDP-43共病理状态具有独特的代谢特征（如脂质和能量代谢紊乱），揭示了基于特定病理亚型进行精准分层和靶向治疗的新机制。
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Linking working memory maintenance and readout in monkey sensory and prefrontal cortex
该研究通过因果扰动证实，猴子的听觉和前额叶皮层神经元不仅在记忆延迟期通过持续放电维持特定信息，还在读出期直接转化为行为决策，且这一机制的发现依赖于跨任务比较而非传统的单任务对照，从而挑战了以往对工作记忆神经机制的定位并重塑了相关研究框架。
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Optineurin is a gatekeeper of mitochondrial health and proteostasis in Alzheimer's disease vulnerable neurons
该研究通过数据驱动方法发现，易感于阿尔茨海默病的 ECII 神经元中高表达的 Optineurin 是维持线粒体健康的关键“守门人”，其下调会引发线粒体功能障碍，进而导致蛋白稳态失衡、突触功能受损及神经炎症，最终加速这些脆弱神经元的早期退化。
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SCIA: A fast and widely applicable pipeline for measuring expanded repeat instability
本文提出了一种名为 SCIA 的快速且通用的实验流程，通过结合靶向长读长测序与单克隆设计，无需依赖报告细胞系或大规模培养即可高效评估短串联重复序列的不稳定性，并揭示了 FAN1 敲除对重复序列扩增频率与大小的不同影响。
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Developmental mechanisms contributing to non-linear firing dynamics in spinal motoneurons of the postnatal mouse
该研究揭示，尽管脊髓运动神经元的持续放电与非线性发放动力学在出生后随体重负荷而成熟，但其维持机制不仅依赖于持久内向电流（PICs），更关键地受到钾通道（KCNQ、Kv1.2）和 HCN 通道等抑制性机制的精细调控。
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Semantic Information Orthogonal to Visual Features Peaks in LateralOccipitotemporal Cortex
该研究利用 7T fMRI 数据剥离视觉特征干扰后发现，与视觉特征正交的纯语义信息在侧枕颞皮层（尤其是身体感知区）的编码显著强于腹侧通路，揭示了大脑皮层中独立于视觉的语义组织具有异质性。
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From sound to source: Human and model recognition of environmental sounds
该研究通过构建大规模人类环境声音识别基准并对比不同计算模型，发现基于真实世界场景优化的深度神经网络在识别性能及行为模式上与人类高度一致，而传统听觉模型则表现较差，且更大规模的数据训练能进一步提升模型与人类行为及大脑反应的契合度。
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A spinal substrate for modular control of natural behavior
该研究通过整合运动学分析、肌肉记录及光遗传学操控等手段，揭示了小鼠自然跳跃行为由推进和飞行等模块化阶段组成，并鉴定出脊髓背侧兴奋性 dILB6 神经元群作为核心神经基质，能够自主触发协调的多关节后肢屈曲运动，从而为脊椎动物模块化运动控制的长期假说提供了具体的细胞学证据。