Human claustrum neurons encode uncertainty and prediction errors during aversive learning
该研究通过人类单神经元记录发现，人脑屏状核神经元能够编码不确定性及预测误差等高阶认知变量，并揭示了其在任务状态追踪中与扣带回前部存在功能分离但协同工作的机制。
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neuroscience
2415 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Semantic Information Orthogonal to Visual Features Peaks in LateralOccipitotemporal Cortex
该研究利用 7T fMRI 数据剥离视觉特征干扰后发现，与视觉特征正交的纯语义信息在侧枕颞皮层（尤其是身体感知区）的编码显著强于腹侧通路，揭示了大脑皮层中独立于视觉的语义组织具有异质性。
APOE4 Accelerates Menopause-Associated Brain Metabolic Shift and Disrupts Bioenergetic Adaptation
该研究通过人源化小鼠模型发现，APOE4 基因型会加速绝经后大脑的代谢衰退并破坏生物能量适应，从而为女性携带 APOE4 等位基因后阿尔茨海默病风险增加及发病提前提供了机制解释。
Assessment of adult structural plasticity in Drosophila neurons
本研究通过优化固定方案、揭示温度与膜标记等变量对果蝇成体神经元结构可塑性的影响，并开发消除观察者偏差的 MorphoScope 分析工具，建立了一个用于探究成年神经元重塑机制的稳健模型。
Cortical excitability inversely modulates fMRI connectivity via low-frequency neuronal coupling
该研究通过小鼠实验与生物物理建模发现，局部皮层兴奋性的增强或抑制会分别导致功能磁共振成像（fMRI）连接性的降低或升高，且这种反向调节关系主要由低频（<4Hz）神经元耦合所驱动。
NeuroMark-SZ: A Holistic Resting-State-fMRI-Based Model for Divergent Functional Circuitry in Schizophrenia
该研究利用迄今为止规模最大的多中心静息态功能磁共振成像数据集（N=2,656），通过数据驱动方法构建了名为 NeuroMark-SZ 的精神分裂症全脑功能连接模型，揭示了以小脑 - 丘脑连接异常增强为核心的稳健生物标志物，并阐明了药物、病程等临床变量与脑网络连接之间的复杂交互关系。
From sound to source: Human and model recognition of environmental sounds
该研究通过构建大规模人类环境声音识别基准并对比不同计算模型，发现基于真实世界场景优化的深度神经网络在识别性能及行为模式上与人类高度一致，而传统听觉模型则表现较差，且更大规模的数据训练能进一步提升模型与人类行为及大脑反应的契合度。
A corticostriatal circuit updates subjective beliefs about latent task states
该研究通过在大鼠执行隐藏奖励状态任务时的投射特异性记录与光遗传学操纵，揭示了从眶额皮层投射至尾状壳核的神经回路如何通过编码奖励证据并受局部抑制调节，进而更新关于环境潜在状态的主观信念。
A spinal substrate for modular control of natural behavior
该研究通过整合运动学分析、肌肉记录及光遗传学操控等手段，揭示了小鼠自然跳跃行为由推进和飞行等模块化阶段组成，并鉴定出脊髓背侧兴奋性 dILB6 神经元群作为核心神经基质，能够自主触发协调的多关节后肢屈曲运动，从而为脊椎动物模块化运动控制的长期假说提供了具体的细胞学证据。
Dynamic shifts in brain criticality support cognitive processing
该研究利用大鼠电生理记录发现，海马体通过在不同认知阶段动态调节临界状态——在学习时维持近临界态以增强灵活性与协调性，而在睡眠记忆巩固时转向亚临界态以支持有序回放——从而为理解大脑功能及优化大语言模型设计提供了生物物理基础。