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Resting-state hyper- and hypo-connectivity in early schizophrenia: which tip of the iceberg should we focus on?
这项针对100例首发精神分裂症患者的研究表明，早期阶段的大脑连接特征表现为局部高连接与低连接的平衡混合，而非全局性的转变，同时强调了数据预处理的选择会关键性地影响低连接是否呈现出占主导地位的状态。
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1656 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
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Foveal action for the control of extrafoveal vision
本研究表明，仅仅是微扫视的产生就足以通过经典的扫视前和扫视后处理变化来直接调节离中心凹视觉敏感度，从而确立了这些下意识眼动作为注意力的一个整合性因果组成部分，而非仅仅是其反映。
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Neural Convergence of Graded Belief and Binary Belief Uncertainty
这项功能磁共振成像（fMRI）研究提供了经验证据，表明等级化信念不确定性会激活特定的脑区，包括背内侧前额叶皮层和背外侧前额叶皮层，从而验证了等级化信念与怀疑之间的联系，同时也对先前的研究结果进行了概念性复制，并与经典的哲学信念理论保持了一致。
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Perceptual Decoys Do Not Reliably Bias Choice: Boundary-Condition Evidence
这项研究表明，与基于价值决策的预测相反，感知诱饵效应在恒河猴范式中并不能可靠地偏向人类选择，这表明感知任务中的上下文效应是在更窄的边界条件下运作的。
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SqueakPose Studio: An end-to-end platform for pose estimation and real-time edge-AI deployment
SqueakPose Studio 是一个集数据集创建、模型训练与实时边缘 AI 部署于一体的软硬件集成生态系统，旨在实现精确的全帧姿态估计，从而消除碎片化流水线或工作站级硬件的需求。
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Transgenic A53T mice have astrocytic α-synuclein aggregates in dopamine and striatal regions
这项研究表明，在模拟帕金森病的研究模型 A53T 转基因小鼠中，黑质致密部的小胶质细胞表现出反应性表型，且与野生型对照组相比，其数量及 α-突触共核蛋白聚集物的累积显著增加，这表明这些聚集物在星形胶质细胞清除功能早期的缺陷，导致了该区域的易感性。
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Statistically valid explainable black-box machine learning: applications in sex classification across species using brain imaging
本文介绍了一个结合了斜向随机森林（Oblique Random Forests）与一种新型基于置换的特征重要性算法（NEOFIT）的集成框架，旨在实现人类与猕猴脑成像数据中具有统计学有效性且可解释的性别分类，从而克服传统方法在处理高维神经影像特征方面的局限性。
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Cryo-EM structure of pro-aggregant P301L/S320F double-mutant tau filaments formed in mouse brains following peripheral AAV delivery
本研究利用冷冻电子显微镜技术揭示，将 P301L/S320F 双突变人类 tau 蛋白进行全身性递送至 AppNL-G-F/MAPT 小鼠体内，会诱导其发生快速且不依赖种子（seed-independent）的聚集，形成一种不同于已知阿尔茨海默病和 Pick 病结构的全新紧凑型丝状折叠结构，从而为建立 tau 蛋白病模型提供了一个快速平台。
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Distinct roles of directional and positional experience in de novo visuomotor learning
本研究表明，在从头开始的视觉运动学习过程中，虽然方向性经验和位置性经验分别独立地改善了运动的启动与终止，但准确的感知运动映射最终取决于这两种信息类型的协调对齐，而非其简单的结合。
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Tractometry-Based Quantification of Along-Tract White-Matter Hemispheric Asymmetry in Alzheimer's Disease
本研究引入了一种不对称感知型迹象测绘（tractometry）框架，该框架将对称性白质图谱与BUAN相结合，以实现对同源白质纤维束沿线半球不对称性的原则性、分段量化，并证明了其在利用ADNI数据区分认知正常个体与轻度认知障碍及痴呆患者方面的效用。