Growth in early infancy drives optimal brain functional connectivity which predicts cognitive flexibility in later childhood
该研究通过对冈比亚农村儿童的纵向追踪发现,生命前五个月的早期体格生长驱动了最优的脑功能连接发展轨迹,进而预测了学龄前儿童的认知灵活性,揭示了早期生长不良对大脑及后续认知发展的深远影响。
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神经科学致力于解开大脑的奥秘,从记忆的形成到意识的本质,探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界,更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里,我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现,让深奥的脑科学变得触手可及。
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该研究通过对冈比亚农村儿童的纵向追踪发现,生命前五个月的早期体格生长驱动了最优的脑功能连接发展轨迹,进而预测了学龄前儿童的认知灵活性,揭示了早期生长不良对大脑及后续认知发展的深远影响。
该研究通过引入结构连接作为先验约束的层级经验贝叶斯模型,证实了结构连接与静息态有效连接之间存在正相关关系,且这种关系沿单模态 - 跨模态皮层层级呈现系统性变化,从而为理解大脑功能整合提供了更具生物学合理性的解释。
该研究揭示,小鼠初级视觉皮层锥体神经元通过独立的突触可塑性机制,在无需反馈抑制的情况下,自主学习熟悉背景的统计规律并选择性放大意外输入或缺失,从而实现视觉显著性分配。
该研究提出了一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的数据驱动模型选择方法,用于自动确定神经功率谱中振荡峰的数量,从而减少了对人工参数设定的依赖,显著提升了神经信号频谱参数化的稳健性、可重复性和可解释性。
该研究开发了一种针对人类朊病毒蛋白(PrP)的新型二价 siRNA 候选药物 2439-s4,其在转基因小鼠模型中展现出卓越的降蛋白效力与延长生存期的治疗效果,且已完成毒理学评估并获得美国 FDA 批准进入临床试验。
该研究通过事件相关电位技术证实,诱导产生的喉部振动能通过具身认知机制调节模糊情感语音的识别,具体表现为在情感一致时促进早期加工(N100/P200 成分调制),在情感不一致时触发错误处理机制(晚期正成分调制),并涉及前额叶、运动、体感及岛叶皮层的神经活动。
该研究通过构建大规模模糊图像数据集并结合脑启发神经网络模型分析,揭示了高层视觉特征的保留程度是决定模糊图像主观可识别性的关键因素,且歧义消除过程伴随着语义距离的降低及信息增益与主观清晰度之间呈现非线性的"U"型关系。
该研究通过人类实验证实,当感知决策与动作解耦时,个体能够策略性地在工作记忆中保留感觉信息,并在目标呈现后通过从记忆中顺序采样来整合证据以完成决策,揭示了记忆与决策交互的新机制。
该研究利用质谱成像(MSI)数据结合可解释机器学习框架(CBLA),构建了首个无需辅助成像的高分辨率小鼠脑脂质计算图谱,通过虚拟景观可视化揭示了脑区脂质分布模式、功能连接及疾病特征。
该研究通过建立一种模态无关的惯性状态空间模型,揭示了“功能惯性”作为统一原则如何组织大脑动态,阐明了其在大脑状态演化中的历史依赖特性,并解释了精神分裂症中大脑稳定性与波动性矛盾的神经机制。