Benchmarking resting state fMRI connectivity pipelines for classification: Robust accuracy despite processing variability in cross-site eye state prediction
该研究通过基准测试 256 种功能连接分析流程,证实尽管预处理和连接指标存在显著差异,基于静息态 fMRI 的功能连接模型仍能通过跨站点验证和少样本域适应实现约 80% 的稳健分类准确率,从而有效区分睁眼与闭眼状态。