Disentangling objects' contextual associations from perceptual and conceptual attributes using time-resolved neural decoding
该研究利用时间分辨的神经解码技术发现，在被动观看条件下，大脑早期主要处理物体的感知特征、后期处理概念特征，而物体的情境关联信息在神经表征中主要与概念特征重叠，缺乏独特的独立编码。
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neuroscience
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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
eyeris: A flexible, extensible, and reproducible pupillometry preprocessing framework in R
本文介绍了 eyeris，一个基于 R 语言的开源、模块化且符合 FAIR 原则的瞳孔测量数据预处理框架，旨在通过提供标准化的信号处理流程、交互式质量报告及可扩展的数据库存储，解决该领域缺乏统一工具的问题并提升研究的可重复性。
Intrinsic Cellular Persistent Firing Sustains Hippocampal Spatial Representations during Working Memory
该研究通过体内外记录与分子操控证实，海马区位置细胞依赖 TRPC4 离子通道介导的内在持续放电机制，在无需持续突触输入的情况下主动维持空间表征，从而支撑空间工作记忆，这一发现重新定义了神经元作为信息保持主动贡献者的角色。
Electrophysiological Mechanisms of Psychedelic Drugs: A Systematic Review
这篇系统综述通过整合 49 项电生理研究，揭示了致幻剂并非单纯增加皮层兴奋性，而是通过 5-HT2A 受体及 NMDA 受体等机制，以细胞类型和区域特异性的方式复杂地调节神经元兴奋性、突触传递及局部振荡，从而挑战了现有的作用模型。
Neuromodulatory systems partially account for the topography of cortical networks of learning under uncertainty
该研究通过结合 fMRI 数据与贝叶斯理想观察者模型，揭示了学习过程中的置信度与惊讶感等神经活动具有跨任务的空间不变性，且这种分布模式与皮层神经调质受体及转运体的化学架构（包括儿茶酚胺和新型阿片类通路）高度吻合，从而为理解神经调质系统如何塑造适应性学习提供了受体层面的解释框架。
Guided by Noise: Correlated Variability Channels Task-Relevant Information in Sensory Neurons
该研究提出并证实，感觉神经元间的共享变异性并非噪声，而是通过电路结构将行为相关的任务特征进行放大和传递的关键信号，从而揭示了大脑如何利用神经群体活动来指导行为决策。
Rare bioactive tau oligomers from Alzheimer brain support both templated misfolding and fibril formation
该研究通过分离阿尔茨海默病脑中的可溶性高分子量 tau 蛋白，发现尽管生物活性与非生物活性寡聚体在大小和构象上相似，但仅具有特定表面磷酸化修饰的稀有寡聚体亚群才具备诱导模板化错误折叠及纤维形成的能力，表明寡聚组装是种子活性的必要条件而非充分条件。
Selective Vulnerability of Dopamine-Glutamate Neurons in Aging Weakens Entorhinal Dopamine Signaling
该研究揭示，衰老通过选择性削弱仅占腹侧被盖区少数却主导内侧内嗅皮层投射的“多巴胺 - 谷氨酸”共释放神经元（导致其功能沉默而非退化），从而特异性地减弱了记忆回路中的多巴胺信号。
Selective coupling and decoupling prepare distributed brain networks for skilled action
该研究通过记录小鼠执行熟练抓取动作时全脑数万个神经元的活动，揭示了一种由动作相关信息神经元选择性耦合与非相关信息神经元解耦所构成的分布式准备机制，该机制通过两种局部场电位节律调控，不仅预测了动作质量，且其提前中断会损害行为表现，从而阐明了大脑网络为熟练动作做准备的新原理。
Probing the role of sequential sampling and integration in decisions about protracted, noiseless stimuli
该研究利用神经约束建模方法，通过分析长时无噪刺激下的行为表现与中枢顶叶电位（CPP）动态，揭示了尽管证据整合模型能解释部分数据，但极值检测模型在捕捉神经信号特征方面同样具有竞争力，从而凸显了在有限行为数据下通过神经建模区分决策机制的技术挑战。