VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
该研究提出了一种名为 VECTR-Clasp 的开源机器学习框架,通过结合 DeepLabCut 姿态估计与 SimBA 分类器,将传统的猫类评分转化为连续的向量几何分析,从而在 Cdkl5 缺陷小鼠中揭示了传统方法无法检测到的细微运动微表型。