Capturing rapid learning in an extended successor representation theory of the cognitive map
该研究通过整合行为时间尺度突触可塑性（BTSP）与感知显著性加权的后继表示理论，构建了一个海马网络模型，阐明了动物如何在单次接触新信息后迅速形成认知地图并实现基于需求的行为适应。
🧠 Category
neuroscience
2443 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Where is God? A comparison of the neural correlates of mystical and religious praying
该研究通过对比 fMRI 数据发现，基督徒在祈祷时因与外在超越性上帝的对话而激活丘脑，而萨哈亚瑜伽修行者因专注于内在内在性上帝而抑制丘脑活动，从而揭示了不同宗教体验（超越性与内在性）对应着不同的神经机制。
Proprioceptive Cortical Neurons Implement Optimal State Estimation
该研究通过微消融实验与计算建模揭示，初级体感皮层（S1）中特定的本体感觉神经元群是实现最优状态估计以维持运动灵活性的生物学基础，而更广泛的 S1 损伤则掩盖了这一独特贡献，凸显了其在精细运动控制中的时序化反馈作用。
Spontaneous emergence of topographic organization in a multistream convolutional neural network
该研究表明，在用于图像分类的多流卷积神经网络中，拓扑组织能够自发涌现，且滤波器属性相似性与空间距离的相关性越强，模型性能越好，从而揭示了拓扑组织对人工及生物神经网络计算的重要性。
A generalized synthetic control algorithm for sparse functional data
本文提出了一种名为 GSC-FPCA 的贝叶斯功能扩展合成控制算法，通过将个体结果路径建模为平滑潜在轨迹并利用功能主成分分析处理稀疏或不规则观测数据，从而在生物医学纵向研究中实现了对因果效应的稳健估计与不确定性量化。
Characterization of effects of a neurotropic murine coronavirus infection on Alzheimer's disease neuropathology of 5xFAD mice
该研究利用 5xFAD 阿尔茨海默病小鼠模型发现，神经嗜性鼠冠状病毒（JHMV）感染引发的脑炎虽未显著改变整体 Aβ蛋白水平，但诱导了 T 细胞浸润并促使 Aβ斑块周围出现更致密的巨噬细胞聚集，同时下调了与 Aβ清除及巨噬细胞激活相关的小胶质细胞疾病相关（DAM）通路，表明急性病毒性脑炎会削弱 5xFAD 小鼠大脑中针对 Aβ斑块负担的髓系细胞反应。
Expert Motor Synergies Emerge Predominantly Offline During Early Skill Learning
该研究发现，在早期技能学习过程中，专家级的多指运动协同作用主要在短暂的休息期间形成，而非在主动练习中，且这种协同作用的形成能显著预测个体的技能熟练度。
Non-syndromic autism-associated SCN2A variants selectively exert dominant-negative effects on NaV1.2 channels.
该研究揭示，与非综合征型自闭症（nsASD）相关的 SCN2A 基因变异在异源表达系统中会单独导致 hNav1.2 通道功能完全丧失，并在杂合状态下通过显性负效应抑制野生型通道功能，从而定义了一类具有独特致病机制的变异亚型。
Development of functional topography of the default mode subnetworks revealed by precision mapping
该研究通过对 547 名 5 至 21 岁个体进行高精度脑成像分析，揭示了默认模式网络子网络在发育过程中功能分离度增强、空间边界锐化及记忆相关子网络选择性收缩等特征，并发现这些拓扑变化与 Episodic 记忆能力的提升密切相关。
Dissociable Microstructural Correlates of Learning Rate and Learning Noise in Gamified Reward-Based Decision-Making
这项大型研究结合计算建模与定量磁共振成像，揭示了奖励学习中的学习速率与学习噪声分别由小脑和中央前回等脑区不同的微观结构（髓鞘化与铁浓度）所驱动，表明奖励决策并非单一过程，而是受多种神经生物学通路共同塑造。