Arousal state alters brain network switching and moderates cognitive task performance
该研究利用多模态神经影像技术发现，唤醒状态通过改变默认模式网络、前部突显网络及丘脑亚区的网络切换率来调节大脑网络动态，进而影响关系加工任务的表现。
🧠 Category
neuroscience
1149 篇论文
神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Single Cell Transcriptomics of Refractory Epilepsy patients in Colombia
本研究利用单核转录组测序和长读长基因组测序技术，分析了哥伦比亚五名难治性癫痫患儿的脑组织样本，揭示了胶质细胞驱动的突触信号失调、神经炎症相关味觉受体激活及特定细胞类型中结构变异导致的基因表达异常等关键病理机制，为改善该疾病的诊断策略提供了新的数据资源。
Theta Dual-Brain Stimulation of rTPJ Shapes Joint Agency
该研究通过双脑 theta 频段经颅交流电刺激右顶颞交界处（rTPJ），发现反相刺激会显著降低共同能动性，其机制可能是通过降低协调效率（表现为击打间隔变慢）而非破坏交替结构来实现的。
Deep Recurrent Q-Learning Captures the Behavioral DynamicsObserved in Deterministic and Stochastic Task Switching
该研究提出了一种深度循环 Q 学习（DRQL）模型，证明强化学习无需依赖突触变化即可通过动态更新信念状态来捕捉任务切换中的行为动力学，其表现与非人类灵长类动物的实验数据一致。
GABAergic inhibition differentially gates recruitment of dentate gyrus interneurons by lateral entorhinal cortex inputs.
该研究通过多种实验手段揭示，GABA 能抑制通过差异性地招募不同类型的海马齿状回中间神经元（包括前馈激活的快放电中间神经元和反馈激活的树突靶向中间神经元），对来自外侧内嗅皮层的输入进行动态门控，从而维持颗粒细胞的稀疏发放并支持模式分离功能。
Three distinct profiles of visual category preference within the anterior temporal lobe
本研究利用大规模 fMRI 数据揭示了前颞叶（ATL）中存在三种独特的视觉类别偏好剖面，其中颞极（TP）偏好物体且对 animate 物体有右半球优势，而旁嗅皮层（PR）则包含分别偏好面孔和广泛物体的功能亚区，这些亚区呈现“椒盐状”空间分布并具有与视觉类别偏好相匹配的差异化功能连接模式。
Disrupting FOXO4 function confers neuroprotection against oxidative stress and ischemia-reperfusion-caused neuronal injury
该研究证实，敲除 FOXO4 基因可通过减轻氧化应激和神经炎症，显著降低缺血再灌注引起的神经元损伤并改善脑卒中后的神经功能恢复，表明 FOXO4 是治疗缺血性脑损伤的潜在靶点。
Neural network-based encoding in free-viewing fMRI with gaze-aware models
该研究提出了一种结合眼动数据的“注视感知”编码模型，利用 StudyForrest 数据集在无需中央注视的自然观看条件下，仅用传统模型 1/112 的参数量便实现了同等甚至更优的 fMRI 预测性能，从而推动了更具生态效度的视觉神经编码研究。
Hierarchical Neural Circuit Theory of Normalization and Inter-areal Communication
该论文提出了一种具有反馈连接的分层神经回路理论，该理论通过动态实现归一化机制，统一解释了皮层间通信的谱特征、低维通信子空间及功能连接性，并提供了可实验验证的预测框架。
Assessing the Influence of Tractography Methods on Detected White Matter Microstructure in Alzheimer's disease
该研究利用 ADNI 数据集对比了确定性与概率性纤维束成像算法，发现尽管两者均能检测到阿尔茨海默病相关的白质微观结构改变，但在具体纤维束（如穹窿和上纵束）上的敏感性与空间分布存在显著差异，强调了在沿束分析中进行跨方法验证以确保结果稳健性的重要性。