Tracing the neural trajectories of evidence accumulation and motor preparation processes during voluntary decisions
该研究通过脑电图记录发现，自愿决策与感知决策一样，均通过证据积累过程形成，其中中心顶叶正电位（CPP）反映了决策变量的演化，而Mu/β波段振幅则表征了效应器特异性的运动准备状态。
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神经科学致力于解开大脑的奥秘，从记忆的形成到意识的本质，探索着人类思维与行为背后的生物学机制。这一领域不仅关乎我们如何感知世界，更揭示了情感、学习乃至精神健康背后的复杂神经网络。在这里，我们关注那些正在重塑我们对“自我”认知的最新发现，让深奥的脑科学变得触手可及。
Gist.Science 实时追踪并处理来自 bioRxiv 的所有最新神经科学预印本。我们深知前沿研究往往充满专业壁垒，因此为每一篇新论文提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助读者跨越术语障碍，直接把握研究核心。
以下为您呈现该领域最新的预印论文列表，期待这些前沿成果能为您带来启发。
Dissociable neural substrates of integration and segregation in exogenous attention
该研究利用事件相关 fMRI 技术首次提供了直接神经影像证据，揭示了外源性注意中整合与分离过程分别由额顶注意网络和内侧颞叶皮层等可分离的神经基底所支持，从而验证了整合 - 分离理论并阐明了空间定向与冲突处理之间的相互作用。
Emergence of rapid value inference through meta-reinforcement learning
该研究揭示了小鼠通过元强化学习从依赖突触可塑性的渐进式价值更新，转变为依赖基底外侧杏仁核（BLA）动态编码的基于推断的快速价值更新机制，从而实现了适应环境结构变化的智能行为。
Gaussian Process Inference Reveals Non-separability of Positionand Velocity Tuning in Grid Cells
该研究利用高斯过程方法分析大鼠自由探索时的神经记录，构建了四维（二维位置和二维速度）调谐曲线，揭示了网格细胞的位置与速度调谐存在显著的不可分性，从而超越了传统二维分析的局限。
Maintaining performance under pain is effortful: experimental and computational evidence
该研究通过两项实验及计算建模证实，尽管疼痛会分散注意力，但个体能通过增加主观努力在认知和运动任务中维持表现，这一补偿机制以感知努力度的升高为代价，且努力程度更取决于主观痛感而非物理刺激强度。
Assessing the impact of mono- and bi-allelic deletions in NRXN1 on synaptic function
本研究利用 CRISPR-Cas9 在诱导多能干细胞中构建 NRXN1 单等位和双等位缺失模型，发现该基因具有剂量敏感性，其中双等位缺失比单等位缺失导致更严重的转录组紊乱、突触功能障碍及网络活动异常，从而揭示了双等位突变引发更显著神经发育表型的分子机制。
Neural Control of Autonomic Arousal During Threat Anticipation Revealed by High-Resolution Cardiac Contractility
该研究利用高分辨率经桡动脉生物阻抗速度描记术（TREV）发现，心脏收缩力在威胁预期期间不仅与皮肤电反应协同变化，更能独立预测情绪强度，并特异性地追踪背内侧前额叶、后顶叶及小脑的神经激活，从而揭示了自主神经唤醒与情感体验及适应性行为动员之间的神经控制机制。
Loss of Brg1 promotes seizure development via GABAergic system disruption
本研究利用斑马鱼模型证实，Brg1 功能缺失通过特异性破坏 GABA 能抑制性神经传递导致神经元过度兴奋和癫痫样行为，而补充活性维生素 B6 可有效缓解这一症状。
Baseline cognitive abilities shape the effects of tDCS, tACS, and otDCS on object-location memory
这项针对 42 名受试者的研究揭示，经颅电刺激（tES）对物体 - 位置记忆的影响具有高度异质性，不仅取决于刺激模式（仅 theta-otDCS 显示出显著改善），还受到个体认知能力（如处理速度、记忆绑定和图形推理）的调节，分别通过“放大”高能力者或“补偿”低能力者的机制发挥作用。
Optimizing the multivariate temporal response function(mTRF) framework for better identification of neural responses to partially dependent speech variables
该研究提出了一种结合循环置换、ICA 分解及伪迹剔除等优化策略的多元时间响应函数（mTRF）框架，有效解决了语音特征间相互依赖带来的干扰，从而更精准地分离出大脑对语音声学及音位特征的神经响应。