⚛️ 核实验
Measuring the radii of merging neutron stars with asteroseismology
本文提出，通过共振破碎耀斑或潮汐共振来测量中子星星震学壳核界面模式的频率，可以在对内层核心物理学依赖极小的情况下（前提是低密度核物质得到充分约束），将恒星半径的测量精度确定在 5–10% 以内。
⚛️ Category
nucl-ex
829 篇论文
核外物理（Nucl-Ex）专注于探索原子核在极端条件下的行为，从高能粒子碰撞到恒星内部的核反应，这一领域帮助我们理解物质的基本构成与宇宙的演化历程。Gist.Science 致力于让前沿科学更触手可及，因此我们直接从 arXiv 收录该领域的最新预印本。
对于每一篇新发布的论文，我们的团队都会深入研读，并同步提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，确保无论是专业研究者还是科学爱好者都能轻松把握核心发现。以下为您呈现该领域近期在 arXiv 上发布的最新研究成果。
⚛️ 核实验
Hyperon-Nucleon Spectrometer
本白皮书提议在重离子高强度加速器设施（HIAF）上建设超子-核子谱仪（H-NS），旨在通过在广泛的碰撞能量和系统范围内对超子及质子自旋观测值进行高精度测量，系统地研究尚未解决的 自旋极化难题。
⚛️ 核实验
Feasibility Study of Pion and Kaon Structure via the Sullivan Process at EicC
本研究通过详细的预测表明，中国的电子-离子对撞机（EicC）能够通过萨利文过程（Sullivan process）精确测量π介子和K介子的结构函数，其统计不确定度分别低于5%和8%，从而显著推进我们对介子部分子分布的理解，并弥合定标靶实验与对撞机时代测量之间的差距。
⚛️ 核实验
Direct Measurement of the CuNi Excitation Function to Constrain the Ni--Cu Cycle Strength and Its Impact on Explosive Nucleosynthesis
通过 FRIB 的 MUSIC 探测器对 CuNi 反应进行的最新直接测量表明，其恒星反应速率系统性地低于之前的估计值，这显著抑制了 X 射线爆发中的 Ni-Cu 循环再生，同时增强了超新星核合成中 过程的效率。
⚛️ 核实验
GPU optical photon Monte Carlo for noble liquid detectors: validation against Geant4 in a large liquid argon TPC benchmark
本文介绍了 Simphony，这是一种 GPU 加速的光子蒙特卡洛工具，它在保持光子探测指标亚百分比精度的同时，实现了相对于 Geant4 约 1000 倍的加速，从而为惰性液体探测器开发和机器学习应用提供了实用的大规模光学模拟手段。
⚛️ 核实验
Emerging collectivity and phase transition in mass A150 region. New information for Nd isotopes
本研究利用 Gammasphere 数据研究了 Nd 同位素中的低自旋和中自旋激发，通过识别 159 个新能级和 305 个新跃迁，为新兴的四极矩集体性以及 11/2[505] 中子挤出子在 A150 相变区域中的作用提供了见解。
⚛️ 核理论
On the Possibility of a Strong First-Order Phase Transition in Neutron Stars
通过对来自引力波和X射线观测的中子星数据，以及来自手征有效场论和摄动量子色动力学理论约束进行贝叶斯推断，本研究发现了支持致密物质中存在强一级相变的证据，该相变可能发生在最重中子星的中心密度之上，从而调和了对硬状态方程的需求与渐近软化之间的矛盾。
⚛️ 核实验
A practical methodology for global polarization extraction in fixed-target experiments
本文提出并验证了一种实用的方法论，用于消除固定靶重离子碰撞实验中由非对称探测器接受度引起的 全局极化测量偏差，从而能够更准确地研究跨越 QCD 相图的自旋动力学。
🔬 原子物理
A thorium-229 optical nuclear clock with feedback loop
本文报告了一种嵌入在氟化钙晶体中的室温钍-229光学核钟的实现，该钟通过快速激光反馈实现了高稳定性，从而通过超越以往对强相互作用力和夸克耦合的限制，为超轻暗物质模型提供了具有竞争力的约束。
⚛️ 核实验
A Method for Neutron-Gamma Pulse Shape Discrimination of CLYC Detector Based on a Gated Residual-Linear Attention Network
本文提出了一种用于 CLYC 检测器的增强型递归门控循环残差稀疏线性注意力网络，该网络实现了高准确度的中子-伽马脉冲形状甄别（98.7% 的准确率，2.2 的质量因子），并具备鲁棒的抗噪性和适用于实时嵌入式部署的超低延迟（0.05 ms）。