核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境,从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成,揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化,帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。

Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的每一篇核天体物理学预印本,通过专业团队将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要,让前沿科学成果触手可及。无论您是专业研究者还是科学爱好者,都能在这里快速把握最新进展。以下是该领域最新的预印论文精选。

⚛️ nuclear theory

Scaling Properties of Two-Particle-Two-Hole Responses in Asymmetric Nuclei for Neutrino Scattering within the Relativistic Mean-Field Framework

本文在相对论平均场框架下,针对从氦到铀的 17 种原子核,系统分析了非对称核中双粒子 - 双空穴介子交换流对轻子 - 原子核散射的贡献,并提出了一种基于双粒子相空间和关键核参数的新标度律,实现了对不同核靶响应的高精度描述(偏差通常低于 10%),为 neutrino 事件生成器提供了实用的参数化框架。

V. L. Martinez-Consentino, J. E. Amaro, J. Segovia2026-02-24
⚛️ nuclear theory

Analytic continuation of Green's functions with a neural network

本文提出了一种利用卷积神经网络从虚时格林函数解析延拓谱密度的方法,通过引入碰撞中心优化训练数据并保证输出正定性,将其与最大熵方法(MaxEnt)在测试数据及物理模型(如一维 Hubbard 模型和二维 SSH 模型)上的表现进行了对比,发现该网络在接近训练集的数据上表现更优,但在处理物理模型时 MaxEnt 能更精确地识别物理特征,而神经网络的优势在于其质量可通过系统性地改进训练数据来提升。

Fakher Assaad, Johanna Erdmenger, Anika Götz, René Meyer, Martin Rackl, Yanick Thurn2026-02-24
⚛️ nuclear experiments

Evidence of Nuclear Urca Process in the Ocean of Neutron-Star Superburst MAXI J1752$-$457

该研究基于日本 MAXI 和 NinjaSat 卫星对超burst 源 MAXI J1752$-457的观测,提出其中子星在爆发后4天内的快速冷却是由海洋中奇457 的观测,提出其中子星在爆发后 4 天内的快速冷却是由海洋中奇A核电子俘获与核电子俘获与\beta^{-}$衰变循环(即核 Urca 过程)产生的增强中微子发射所致,从而首次为核 Urca 过程的存在提供了证据。

Hao Huang, Akira Dohi, Amira Aoyama, Tomoshi Takeda, Nobuya Nishimura2026-02-24