Viscous Gubser flow with conserved charges to benchmark fluid simulations
本文提出了带有守恒荷的粘性 Gubser 流的半解析解,并以此作为基准测试,验证了包含剪切粘度和三种守恒荷的 CCAKE 平滑粒子流体动力学代码在数值模拟及冻结超曲面重建方面的准确性。
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核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境,从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成,揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化,帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。
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本文提出了带有守恒荷的粘性 Gubser 流的半解析解,并以此作为基准测试,验证了包含剪切粘度和三种守恒荷的 CCAKE 平滑粒子流体动力学代码在数值模拟及冻结超曲面重建方面的准确性。
本文在相对论平均场框架下,针对从氦到铀的 17 种原子核,系统分析了非对称核中双粒子 - 双空穴介子交换流对轻子 - 原子核散射的贡献,并提出了一种基于双粒子相空间和关键核参数的新标度律,实现了对不同核靶响应的高精度描述(偏差通常低于 10%),为 neutrino 事件生成器提供了实用的参数化框架。
本文通过结合超球谐函数与R矩阵方法,研究了C双中子晕核的性质,证实了投影法在排除泡利禁戒态方面优于超对称法,并提出了降低计算成本的截断方案,从而为三体晕核的精确预测及不确定性量化奠定了技术基础。
本文提出了一种利用卷积神经网络从虚时格林函数解析延拓谱密度的方法,通过引入碰撞中心优化训练数据并保证输出正定性,将其与最大熵方法(MaxEnt)在测试数据及物理模型(如一维 Hubbard 模型和二维 SSH 模型)上的表现进行了对比,发现该网络在接近训练集的数据上表现更优,但在处理物理模型时 MaxEnt 能更精确地识别物理特征,而神经网络的优势在于其质量可通过系统性地改进训练数据来提升。
该研究基于日本 MAXI 和 NinjaSat 卫星对超burst 源 MAXI J1752$-A\beta^{-}$衰变循环(即核 Urca 过程)产生的增强中微子发射所致,从而首次为核 Urca 过程的存在提供了证据。
该研究利用基于核实验与多信使观测约束的贝叶斯中子星物态方程系综,揭示了核意面层的结构特征主要由对称能斜率参数 控制,并首次预测了其准周期振荡频率与对称能曲率 的强相关性,从而为解释观测到的低频振荡提供了理论依据。
本文利用氘核卷积模型,分析了杰斐逊实验室 12 GeV 及更高条件下,在从氘核张量极化深度非弹性散射不对称度中提取领头扭度结构函数时,不同靶极化方向选择所引入的系统误差,并指出在更高值下动量转移方向是更优的选择。
本文提出了一种基于贝叶斯框架的方法,用于系统量化基于手征有效场论的有限核多体微扰理论计算中的截断不确定性,从而推动从头算核结构研究中理论误差评估的完善。
本文提出了一种将 r-过程加热作为源项耦合进流体动力学方程的新方法,并通过长期粘滞流体模拟发现,该加热机制能使非束缚盘抛射物质量增加约 10%,显著提升低电子分数抛射物的径向速度,同时抑制边缘束缚的对流抛射物。
本文研究了作为 QCD 低能有效理论的夸克 - 介子 - 二夸克模型,在平均场近似下分析了有限化学势下 2SC 和 CFL 相中的对称性破缺、Goldstone 玻色子分类以及能隙和声速等热力学性质,并指出在大化学势极限下能隙趋于常数且声速从上方趋近于共形值。