🔬 mesoscale physics
Line Tension Reshapes Nucleation at Surface Edges: A Generalized Theory for Nanopore Activation
本文提出了一种结合边缘诱导线张力的广义成核理论，用以推导纳米孔活化的闭合形式表达式，揭示了几何限制和界面不对称如何显著重塑成核能量景观，并为控制纳米尺度环境中的相变提供了新策略。
⚛️ Category
nucl-th
1154 篇论文
核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境，从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成，揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化，帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的每一篇核天体物理学预印本，通过专业团队将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，让前沿科学成果触手可及。无论您是专业研究者还是科学爱好者，都能在这里快速把握最新进展。以下是该领域最新的预印论文精选。
⚛️ nuclear theory
Momentum anisotropy from Resistive Magnetohydrodynamics
本文从玻尔兹曼-维洛夫方程推导出了一个针对双组分超相对论等离子体的相对论电阻磁流体力学框架，揭示了即使在不存在流梯度的情况下，电场也能诱发显著的动量各向异性以及欠阻尼振荡的电荷电流动力学。
⚛️ quantum physics
Work and heat exchanged during sudden quenches of strongly coupled quantum systems
本文研究了强耦合量子系统在突变过程中的热力学量定义，证明了虽然有三种候选定义均满足热力学第一定律，但其中仅有两个定义满足热力学第二定律。
⚛️ nuclear theory
Charge dependent nucleon-nucleon potentials in covariant chiral effective field theory
本文通过在协变手征有效场论中引入同位旋破缺项，推导出了直到次次领先阶的电荷依赖型核子-核子势，其所得相移与实验数据吻合良好，并为未来的核物理研究提供了一个稳健的框架。
⚛️ nuclear theory
Neutron Skin from Conserved Charge Measurements at Collider Experiments
本文通过分析不同事件多重度下净电荷与净重子数之比的双重比，提出并验证了一种通过分析 +Pb 碰撞中铅核中子皮厚度的创新方法，并利用综合的 (3+1)D 相对论流体动力学框架为 LHCb 和 LHC 的实验提供预测。
⚛️ nuclear experiments
Analysis of capture in the Li reaction
本文利用有效算符分析了 反应中的 贡献，证明了在不考虑畸变的情况下同构 跃迁是被禁止的，且主要贡献来自于向同位旋为 1 分量的跃迁，这一发现可能解决了文献中现有的分歧。
⚛️ nuclear theory
Reaction-constrained composition -modes in neutron stars with antikaon condensates, hyperons, and resonances
本研究首次通过广义相对论计算了含有反卡昂凝聚体、超子及 共振态的中子星中受反应约束的成分 模，并证明虽然快速平衡会显著改变模式频率和阻尼时间，但只有当奇异物种的成分梯度在振荡周期内得以存续时，一种独特的成分模式才会持续存在。
⚛️ nuclear theory
Flavour current correlators and the non-Abelian hydrodynamic approximation: the charged sector
本文证明了强耦合致密全息物质中的味流关联函数与非阿贝尔流体动力学预测在温度远低于频率和动量的扩展流体动力学机制下是一致的，并提出了一个全息乘积公式来捕捉流体动力学效应和 极点效应。
⚛️ nuclear experiments
Spin and momentum fraction carried by partons in the nucleon
本研究利用具有四种物理质量夸克流的格点量子色动力学模拟，确定了质子中夸克和胶子的动量分数以及角动量贡献，并证实了在连续极限下动量和自旋求和规则均得到满足。
⚛️ nuclear experiments
Enhanced hydrodynamic predictions for
本文提出了针对 5.02 TeV Pb+Pb 碰撞中新观测物理量 的数据驱动流体动力学预测，展示了其重现现有数据的能力，并预言了诸如介子-重子分裂以及非单调质子行为等独特特征，这些特征使其区别于传统的流观测物理量。