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核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境，从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成，揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化，帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的每一篇核天体物理学预印本，通过专业团队将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，让前沿科学成果触手可及。无论您是专业研究者还是科学爱好者，都能在这里快速把握最新进展。以下是该领域最新的预印论文精选。
本文提出了一种利用卷积神经网络从虚时格林函数解析延拓谱密度的方法，通过引入碰撞中心优化训练数据并保证输出正定性，将其与最大熵方法（MaxEnt）在测试数据及物理模型（如一维 Hubbard 模型和二维 SSH 模型）上的表现进行了对比，发现该网络在接近训练集的数据上表现更优，但在处理物理模型时 MaxEnt 能更精确地识别物理特征，而神经网络的优势在于其质量可通过系统性地改进训练数据来提升。
该研究通过构建保持全局核密度的自洽框架，揭示了强子核 - 核截面实际上对核子尺寸不敏感，从而将其确立为探测核表面而非亚核子尺度的可靠探针，并据此利用高能强子观测量提取了Pb 的中子皮厚度以约束核对称能。
该研究基于日本 MAXI 和 NinjaSat 卫星对超burst 源 MAXI J1752$-A\beta^{-}$衰变循环（即核 Urca 过程）产生的增强中微子发射所致，从而首次为核 Urca 过程的存在提供了证据。
该研究利用基于核实验与多信使观测约束的贝叶斯中子星物态方程系综，揭示了核意面层的结构特征主要由对称能斜率参数 控制，并首次预测了其准周期振荡频率与对称能曲率 的强相关性，从而为解释观测到的低频振荡提供了理论依据。
本文利用氘核卷积模型，分析了杰斐逊实验室 12 GeV 及更高条件下，在从氘核张量极化深度非弹性散射不对称度中提取领头扭度结构函数时，不同靶极化方向选择所引入的系统误差，并指出在更高值下动量转移方向是更优的选择。
本文提出了一种基于贝叶斯框架的方法，用于系统量化基于手征有效场论的有限核多体微扰理论计算中的截断不确定性，从而推动从头算核结构研究中理论误差评估的完善。
本文提出了一种将 r-过程加热作为源项耦合进流体动力学方程的新方法，并通过长期粘滞流体模拟发现，该加热机制能使非束缚盘抛射物质量增加约 10%，显著提升低电子分数抛射物的径向速度，同时抑制边缘束缚的对流抛射物。
本文研究了作为 QCD 低能有效理论的夸克 - 介子 - 二夸克模型，在平均场近似下分析了有限化学势下 2SC 和 CFL 相中的对称性破缺、Goldstone 玻色子分类以及能隙和声速等热力学性质，并指出在大化学势极限下能隙趋于常数且声速从上方趋近于共形值。
本文利用基于 KIDS 模型的 Skyrme 能量密度泛函框架，结合双超核数据与中子星观测，通过引入密度依赖项模拟三体力，成功约束了相互作用并构建了符合当前观测的致密物质状态方程，同时强调了未来重双超核实验数据的重要性。
该研究利用 CREX 实验数据结合密度泛函理论，揭示了核子自旋 - 轨道相互作用中存在显著的同位旋依赖性，提出了一种增强的同位旋矢量自旋 - 轨道相互作用机制，不仅成功解决了 PREX-CREX 难题，还解释了丰中子核中 等幻数的起源。