Learning Informed Prior Distributions with Normalizing Flows for Bayesian Analysis
该论文提出利用归一化流模型学习先验分布以辅助贝叶斯推断,并通过在高能核物理问题中的应用验证了其在单峰分布下能有效复现联合推断结果,但也指出了其在处理多峰性或数据张力时的局限性,同时强调了采用先进采样算法的重要性。
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核天体物理学探索着宇宙中最极端的环境,从恒星核心的核聚变到超新星爆发时的元素合成,揭示物质在巨大能量下的行为规律。这一领域连接了微观的原子核物理与宏大的宇宙演化,帮助我们理解星辰如何诞生、死亡以及构成我们身体的元素从何而来。
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该论文提出利用归一化流模型学习先验分布以辅助贝叶斯推断,并通过在高能核物理问题中的应用验证了其在单峰分布下能有效复现联合推断结果,但也指出了其在处理多峰性或数据张力时的局限性,同时强调了采用先进采样算法的重要性。
本文研究了在 Nambu-Jona-Lasinio 模型中,刚性旋转下自旋(轴矢量)凝聚态与手征凝聚态的相互作用,发现自旋凝聚态不仅能抵消旋转对手征凝聚的抑制作用,还能将手征相变由二阶转变为一级相变。
该研究通过结合手征二体流的大组态壳模型计算,以Ge 为例证明原子核多体关联(特别是形变、跨壳关联及高激发态混合)而非手征二体流才是导致核衰变中伽莫夫 - 泰勒强度淬灭的主要原因。
本文综述了利用格点 QCD、有效场论和手征模型对 QCD 相图的最新研究进展,探讨了如何基于现有知识重构物理 QCD 的完整相图,并分析了中子星核心物质及大 极限下的相关物理约束。
该论文利用光前哈密顿量方法,首次对强耦合标量 Yukawa 理论中的部分子量子纠缠进行了非微扰研究,揭示了未淬灭框架下超越经典概率分布的量子关联,并建立了纠缠熵与横向动量依赖分布香农熵之间的联系。
该论文利用光前全息 QCD 证明,核子引力形状因子 在有限动量转移下的微小数值源于核子波函数纵向动力学中的反对称因子导致的根本性抵消,这揭示了其主导 S 波特征并解释了为何该因子在实际应用中常被忽略。
本文通过利用高低能渐近展开改进双圈螺旋度振幅、在阈值区进行库仑重求和,并发布了新的事件生成器 LbLatNLO,从而提升了标准模型下光 - 光散射过程的理论预测精度。
该论文通过引入更可控的高密度行为改进了中子星物态方程的非相对论元模型,使其在自动保证因果性(避免超光速声速)的同时,显著提升了在高压下对压力和平衡成分的描述精度,从而促进了基于元模型的中子星平衡构型探索及包括dUrca阈值和Ledoux判据在内的成分依赖性质的贝叶斯推断。
该研究利用 AMPT 和 UrQMD 输运模型结合高斯平滑方法,揭示了重离子碰撞中流体加速度的时空演化特征,指出其峰值可达数百 MeV 且主要集中于火球边界,并探讨了强加速度场对夸克 - 胶子等离子体物理(如 Unruh 效应、手征相变及自旋极化)的潜在重要影响。
该研究利用物理介子质量下的 (2+1) 味格点 QCD 模拟,揭示了强磁场下守恒荷涨落(特别是作为 QCD 磁力计的 )的显著增强效应,并构建了适配实验探测器接受度的可观测量,同时确定了直至 的 QCD 状态方程及其非单调结构。