115 篇论文
肿瘤学致力于探索癌症的成因、发展机制以及更有效的治疗策略，这一领域直接关乎如何延长患者生命并提升生活质量。在 Gist.Science 的肿瘤学板块中，我们关注从早期筛查到创新疗法的最新科学发现，力求让复杂的研究成果变得清晰易懂。
本分类下的所有论文均源自 medRxiv 预印本平台。我们系统性地处理该平台上发布的每一份新预印本，不仅提供详尽的技术性解读，更撰写通俗易懂的通俗摘要，帮助医学专业人士及公众快速把握核心进展。
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这项基于 SEER 数据库的研究表明，虽然肝移植为早期肝细胞癌提供了极佳的长期生存率，但其对于早期肝内胆管癌的疗效显著较差，这凸显了制定不同筛选标准以及开展进一步分子研究以识别可能从中获益的潜在肝内胆管癌亚群的必要性。
本研究表明，通过迁移学习和阈值优化，利用国家癌症数据库数据进行训练并结合真实世界电子健康记录进行精炼的机器学习模型，能够准确预测三阴性乳腺癌患者的快速复发，为早期识别和改善临床护理提供了一种极具前景的工具。
这项研究表明，将患者报告的失眠变化与数学肿瘤生长模型相结合，可以以约 72% 的准确度预测非小细胞肺癌患者的治疗进展，从而使临床医生能够比通常提前 6-8 周进行干预。
本研究根据 PIK3CA 和 YAP1 的状态定义了宫颈癌的三种分子亚型，证明了 PI3K 通路抑制剂能选择性地抑制 PIK3CA 突变型肿瘤，并与针对 HPV 的免疫疗法产生协同作用，从而增强抗肿瘤细胞毒性。
本研究方案概述了一项随机对照试验，旨在调查结合了运动、营养和监测的个体化居家预康复计划是否能改善接受化疗的结直肠癌患者的大脑健康和认知功能。