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肿瘤学致力于探索癌症的成因、发展机制以及更有效的治疗策略，这一领域直接关乎如何延长患者生命并提升生活质量。在 Gist.Science 的肿瘤学板块中，我们关注从早期筛查到创新疗法的最新科学发现，力求让复杂的研究成果变得清晰易懂。

本分类下的所有论文均源自 medRxiv 预印本平台。我们系统性地处理该平台上发布的每一份新预印本，不仅提供详尽的技术性解读，更撰写通俗易懂的通俗摘要，帮助医学专业人士及公众快速把握核心进展。

以下是本分类下最新的预印本论文列表，供您查阅。

该研究证实，外周血 CD4+ T 细胞上 HLA-DR 和 CD69 的高表达是黑色素瘤患者预后良好及免疫治疗获益的可靠预测生物标志物。

这项基于美国国家健康访谈调查数据的回顾性定量研究揭示了新冠疫情显著影响了美国癌症患者的治疗行为，且治疗中断与性别、年龄、种族、教育程度及收入等人口统计学特征存在显著关联，因此呼吁增加政府资助以建立远程治疗方案并提升未来应对能力。

本系统评价与荟萃分析表明，虽然新辅助贝伐珠单抗可能改善新诊断可手术胶质母细胞瘤患者的症状和功能性结局，但并未显著延长总生存期或无进展生存期，且现有证据受限于样本量小和研究质量低。

该研究通过回顾性队列分析与计算机模拟证实，胸膜间皮瘤治疗反应评估中高达 35% 的放射科医生间不一致性会显著降低临床试验的统计功效和终点精度。

该研究提出了 MD-JoPiGo 计算框架，利用最大熵原理和模拟退火算法，从已发表的单维 Kaplan-Meier 曲线中重建多维临床特征联合分布，从而实现对历史随机对照试验的二次分析以支持个体数据荟萃分析和合成试验模拟。

这项针对法国年轻女性的全国性横断面队列研究显示，尽管近半数有生育意愿的女性未尝试受孕，但乳腺癌幸存者的“意愿 - 尝试”差距更为显著，且与年龄、婚姻状况及内分泌治疗等因素相关，凸显了区分生育意愿与尝试行为在生殖研究中的重要性。

该研究通过分析大 B 细胞淋巴瘤患者治疗前的血浆游离 RNA，发现源自肿瘤微环境的特征性信号可作为无创生物标志物，有效预测抗 CD19 CAR-T 疗法的长期疗效并指导风险分层。

这项针对巴西罕见病患儿的叙事探究研究揭示，确诊前的不确定性并非被动等待，而是父母经历身份重塑的主动抗争过程，呼吁医疗体系在诊断前阶段提供结构化心理社会支持并改善医患沟通。

该研究通过对 40 例局部晚期肛门鳞状细胞癌患者进行多组学分析，发现特定的转录组免疫特征（如 CD8+ 中央记忆 T 细胞浸润和三级淋巴结构）及基因表达谱（如 FDCSP、ALDOB 等）能有效预测放化疗反应并改善预后，而肿瘤突变负荷虽与生存期缩短相关，却与放化疗反应无显著关联。

这项研究利用超灵敏的 CRISPR 测序技术（MUTE-Seq）对结直肠癌术后患者进行分析，发现大量微小残留病灶信号存在于传统检测阈值（100 ppm）以下，表明提高分析灵敏度对于准确评估术后 MRD 状态及预测复发至关重要。