Demonstrating a broadband Photon Detection Efficiency model on VUV sensitive Silicon Photomultipliers

该论文提出了一种通用的解析模型,用于描述 VUV 敏感硅光电倍增管的光子探测效率,并通过实验验证了其在液氙和液氩等介质中的预测能力,从而为粒子物理和量子计算等应用中的器件优化与性能评估提供了有力工具。

Austin de St Croix, Harry Lewis, Kurtis Raymond, Fabrice Retière, Maia Henriksson-Ward, Giacomo Gallina, Nicholas Morrison, Aileen ZhangWed, 11 Ma🔬 physics

A spatio-temporal random synthetic turbulent velocity field: The underlying Gaussian structure

本文发展并扩展了 Chaves 等人关于三维湍流随机速度场的初始构想,重点构建了基于高斯框架的时空模型,该模型通过满足无散度分形高斯场描述空间结构、利用与波矢幅度成反比特征时间尺度的奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程描述时间演化,从而在二阶统计量上复现了均匀各向同性湍流的特性,并实现了与约翰斯·霍普金斯数据库直接数值模拟结果的一致性。

Matthieu Chatelain, Júlia Domingues Lemos, Wandrille Ruffenach, Mickaël Bourgoin, Charles-Edouard Bréhier, Laurent Chevillard, Ilias Sibgatullin, Romain VolkWed, 11 Ma🔬 physics

CZT Detectors for kaonic atoms spectroscopy

本文报告了 SIDDHARTA-2 计划中新型碲锌镉(CZT)探测器在 DAΦ\PhiNE 对撞机运行环境下的校准结果,证实了该探测器具有优异的线性度、稳定性及适用于中等质量范围介子原子光谱测量的性能。

Francesco Artibani, Leonardo Abbene, Antonino Buttacavoli, Manuele Bettelli, Gaetano Gerardi, Fabio Principato, Andrea Zappettini, Massimiliano Bazzi, Giacomo Borghi, Damir Bosnar, Mario Bragadireanu, Marco Carminati, Alberto Clozza, Francesco Clozza, Raffaele Del Grande, Luca De Paolis, Carlo Fiorini, Ivica Friscic, Carlo Guaraldo, Mihail Iliescu, Masahiko Iwasaki, Aleksander Khreptak, Simone Manti, Johann Marton, Pawel Moskal, Fabrizio Napolitano, Hiroaki Ohnishi, Kristian Piscicchia, Francesco Sgaramella, Michal Silarski, Diana Laura Sirghi, Florin Sirghi, Magdalena Skurzok, Antonio Spallone, Kairo Toho, Oton Vazquez Doce, Johann Zmeskal, Catalina Curceanu, Alessandro ScordoWed, 11 Ma🔬 physics

Efficient Monte-Carlo sampling of metastable systems using non-local collective variable updates

该论文提出了一种针对非线性集体变量和欠阻尼朗之万动力学的非局部更新蒙特卡洛采样通用算法,通过证明其可逆性并展示其在数值示例中的显著性能提升,有效解决了复杂分子系统的亚稳态采样难题,并借助生成式机器学习扩展了其在高维真实分子系统中的应用潜力。

Christoph Schönle, Davide Carbone, Marylou Gabrié, Tony Lelièvre, Gabriel StoltzWed, 11 Ma🔬 physics

Experimental Challenges in Determining Heat Transfer Efficiency Scaling in Highly Turbulent Cryogenic Rayleigh-Benard Convection

本文针对布拉格圆柱形容器内的高湍流低温瑞利 - 贝纳德对流实验,系统分析了测量不确定度、寄生热泄漏及非奥伯贝克 - 布辛涅斯克效应等关键修正因素,强调了严谨的不确定度评估对于区分湍流热输运的“终极状态”本征动力学与实验假象的必要性。

P. Urban, V. Musilova, P. Hanzelka, T. Kralik, M. Macek, L. SkrbekWed, 11 Ma🔬 physics

Improving boundary-layer separation prediction by an IDDES turbulence model using a pressure-gradient sensor

本文通过将压力梯度传感器扩展至 IDDES 湍流模型并调整其长度尺度项,显著提升了风能与航空航天领域翼型在失速及后失速状态下的分离预测精度,同时保持了附着流和深失速区域的预测性能,从而构建了一个能够统一预测多种流动工况的改进模型。

Benjamin S. Savino, Kevin Patrick Griffin, Bumseok Lee, Ganesh Vijayakumar, Wen Wu, Michael A. SpragueWed, 11 Ma🔬 physics

Aliasing and phase shifting in pseudo-spectral simulations of the incompressible Navier-Stokes equations

本文针对伪谱法模拟不可压缩纳维 - 斯托克斯方程中传统 2/3 截断去混叠计算成本过高的问题,系统推导并分析了相位移动去混叠机制,在开源框架 Fluidsim 中首次实现了多种相关算法,并通过测试证明该方法在保持精度的同时能显著提升计算效率(最高提速 3 倍)。

Clovis Lambert, Jason Reneuve, Pierre AugierWed, 11 Ma🔬 physics