⚛️ quantum physics
Search for a solar-bound axion halo using the Global Network of Optical Magnetometers for Exotic physics searches
利用来自全球奇异物理搜索光学磁力计网络（GNOME）的数据，研究人员对引力束缚的太阳轴子晕进行了全面搜索，未发现显著信号，但为轴子-质子耦合建立了新的严格上限，在二次耦合情景下，该上限比现有的天体物理限制高出两个数量级以上。
🔬 Category
physics.atom-ph
540 篇论文
原子物理探索物质的最基础构成，研究原子如何相互作用以及它们内部的电子与原子核如何运作。这一领域不仅是理解量子力学的基石，也推动了激光技术、原子钟和量子计算等现代科技的飞速发展。在 Gist.Science 上，我们致力于让前沿科学变得触手可及，让复杂概念不再高深莫测。
本类别收录的所有预印本均直接来自 arXiv。Gist.Science 团队会实时追踪并处理该领域最新发布的每一篇预印本，为您同时提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，助您快速把握研究核心。以下是本分类下最新的原子物理研究论文，欢迎查阅。
🔬 atomic physics
Stark-Broadened Profiles for Ionized Helium Lines Using Computer Simulations
本文通过将计算机模拟框架扩展到包含扰动粒子的双曲轨迹，提出了对电离氦 He II 4686 线更精确的斯塔克展宽谱线计算方法，从而为分析氦大气 DO 型白矮星提供了更准确的数据。
🔬 optics
Laser stabilized to a room temperature cavity with AlGaAs coatings reaching fractional frequency instability
本文报道了一种利用具有晶体 AlGaAs 涂层的超稳腔进行稳定的室温激光系统，该系统实现了 的创纪录低分数频率不稳定性，超越了介质涂层的布朗噪声极限，同时识别出涂层双折射波动是关键噪声源，并展示了一种显著降低加速度诱导频率噪声的前馈方法。
⚛️ nuclear theory
The theory of electric dipole moments: the view from below
本综述提出了一个关于电偶极矩（EDMs）的自下而上的理论框架，该框架追踪了从夸克-胶子层面的基本CP破坏相互作用到核子、原子及分子中可观测到的电偶极矩之间的联系，并强调了手征微扰论的作用以及各种系统在识别超越标准模型之CP破坏来源方面的互补性。
🔬 atomic physics
Time-Reversal and Reversible Dynamics in Cavity QED for Quantum Metrology
这篇综述文章探讨了腔量子电动力学（QED）如何通过利用时间反演和基于相互作用的读取协议来解码纠缠多体态，从而将难以获取的量子信息转化为实验可测量的信号，进而实现量子增强计量。
🔬 atomic physics
Microwave shielding of ultracold polar molecules on the transition
本文表明，在 转动跃迁上的微波屏蔽能有效防止超冷极性分子的破坏性碰撞，同时避免了导致三体复合的双分子结合态的形成，从而消除了对复杂双场屏蔽方案的需求。
🔬 atomic physics
Cloud parameter estimation for interacting BEC after time-of-flight
本文研究了玻色-爱因斯坦凝聚态中凝聚原子与热原子之间的排斥相互作用如何使飞行时间膨胀剖面发生畸变，证明了忽略这些相互作用会导致参数估计出现显著误差，并提出了一种基于模拟的拟合方法，该方法比传统的玻色增强模型能得出更准确的凝聚体比例结果。
🔬 atomic physics
The BiP-PRISM algorithm for fast and scalable core-loss STEM-EELS simulations
本文介绍了 BiP-PRISM 算法，该算法利用束流划分和自然邻域插值技术，显著降低了定量 STEM-EELS 模拟的计算与内存成本，从而实现在消费级 GPU 上进行高精度、全分辨率的元素制图。
🔬 atomic physics
Parts-per-million-accurate determination of the K photoionization resonance of Be-like oxygen with resolution of its O-O isotopic shift
利用电子束离子阱和同步辐射，研究人员实现了在确定类铍氧的 Kα 光电电离共振能量方面达到百万分之一精度的突破，并分辨出了其微小的同位素位移，为完善天体物理诊断和测试先进的量子电动力学计算提供了关键数据。
⚛️ quantum physics
Deep Reinforcement Learning for Individual Atomic Control and Cooling
本文表明，深度强化学习仅利用腔传输数据即可有效地冷却光学腔中单个中性原子的运动，其冷却速度比标准线性控制器更快，并能适应实验中的不确定性。