Development of an Optimized Parameter Set for Monovalent Ions in the Reference Interaction Site Model of Solvation
该研究针对参考相互作用位点模型（RISM）框架，通过拟合实验数据优化了单价离子的 Lennard-Jones 参数，显著提升了其在无限稀释及有限浓度下对水合自由能、离子 - 氧距离、平均活度系数以及 DNA 周围离子优先相互作用参数的预测精度。
🔬 Category
physics.chem-ph
978 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
The Interplay of Pauli Repulsion, Electrostatics, and Field Inhomogeneity for Blueshifting and Redshifting Vibrational Probe Molecules
该研究通过计算揭示了在复杂分子环境中，振动探针分子的频移（红移或蓝移）是由静电相互作用与主导性的泡利排斥力之间的竞争，以及电场非均匀性共同决定的，从而为更准确地利用光谱探针解读复杂体系中的电场提供了理论依据。
Fragment-Based Configuration Interaction: Towards a Unifying Description of Biexcitonic Processes in Molecular Aggregates
该论文提出了一种基于片段组态相互作用的统一框架，通过构建涵盖单粒子与双粒子态的解析哈密顿量，揭示了电荷转移态在分子聚集体双激子过程（如单重态裂分和激子湮灭）中的关键门控作用及竞争机制。
Surface mechanisms governing long-term stability of GEM detectors in CO-based gaseous mixtures
该研究利用近常压 X 射线光电子能谱和拉曼映射技术，揭示了 CO基混合气体中铜电极表面发生的温和氧化还原反应及无机氧化层的形成机制，阐明了此类自限制反应有助于抑制电荷积累并提升 GEM 探测器长期稳定性的原因。
Coupled-Cluster Imaginary-Time Evolution and the Coupled-Cluster Energy Variance
本文提出了一种耦合簇虚时演化形式，通过引入耦合簇能量方差来识别物理正则化的振幅，从而在标准振幅方程解不合理或不存在时仍能提取有价值的信息。
The effects of dispersion damping and three-body interactions for accurate layered-material exfoliation energies
该研究首次评估了 XDM(Z) 阻尼函数在 LM26 基准测试中的表现，并证明结合三体 Axilrod-Teller-Muto 相互作用能显著提升半局域泛函对层状材料剥离能和晶格常数的预测精度。
Projector, Neural, and Tensor-Network Representations of Cluster and Dipolar-cluster SPT States
该论文提出了一种基于投影算符的通用框架，将簇态和偶极簇态的波函数统一表述为神经网络态（NQS）和矩阵乘积态（MPS）形式，推导了通用的权重函数，构建了适用于偶极簇态的张量积态（TPS）表示，并推广了版本的Kramers-Wannier算符及其非可逆性的物理诠释。
A Massively Scalable Ligand-Protein Dissociation Dynamic Database Derived from Atomistic Molecular Modelling
本文介绍了 DD-03B 数据库，该库基于原子级分子模拟生成了 19,037 个配体 - 蛋白复合物的动态解离轨迹，并通过轨迹重加权计算了结合速率常数，揭示了三种解离机制类型，为训练下一代生成式 AI 模型以预测和优化药物解离动力学提供了关键的大规模数据基础。
Spin-adapted neural network backflow for strongly correlated electrons
该论文提出了一种自旋适配的神经网络背流（SA-NNBF）方法，通过结合神经网络背流空间分量与张量压缩的自旋本征态，成功解决了强关联电子体系中的自旋污染问题，并在包括固氮酶铁钼辅因子在内的复杂分子模拟中展现出超越现有最先进算法的精度与效率。
Development of ab initio Hubbard parameter calculation schemes in the k-point sampling real-time TDDFT program in CP2K
本文介绍了在 CP2K 软件的 k 点采样实时 TDDFT 程序中实现了从头算哈伯德参数计算方案，提出了一种将最小追踪线性响应方法扩展至能量依赖哈伯德参数的新方案，并对比分析了该方法与 ACBN0 方案在静态性质计算精度及动力学应用特性上的异同。