Accelerating point defect simulations using data-driven and machine learning approaches
本文综述了过去十年利用数据驱动和机器学习方法加速固体材料点缺陷模拟的研究进展，重点介绍了基于描述符的模型、代理模型及机器学习势函数在氧化物缺陷性质预测中的应用，并展望了将这些计算结果与实验数据结合的未来方向。
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785 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Multidimensional semiclassical single- and double-quantum spectroscopy of anharmonic molecular polaritons
本文提出了一种基于大 N 极限下分子哈密顿量与腔场半经典演化的通用高效方法，通过相位循环技术构建了非谐分子极化激元的多维单量子与双量子光谱，成功解释了短等待时间下的极化激元漂白效应，并展示了利用双量子相干光谱直接探测和分析各类非谐性特征的能力。
How to quantify long-time rotational motion in molecular systems
该论文指出所有现有方法在量化具有复杂动力学特征（如慢速、异质或间歇性）的分子流体旋转运动时均会失效，并为此提出了一种新的经验方法，该方法能有效解决从扩散流体到玻璃态固体过程中旋转动力学的准确量化问题，从而统一了相关文献中的矛盾结果。
Birth, Death, and Replication at Surfaces: Universal Laws of Autocatalytic Dynamics
该论文建立了一个通用的理论框架，通过推导非线性积分方程和带有非线性罗宾边界条件的福克 - 普朗克方程，揭示了界面处损耗与复制相互作用所导致的丰富种群动力学行为及普适标度律，从而能够预测表面活性是引发种群灭绝还是爆发式增长。
Broad-band High-Energy Resolution Hard X-ray Spectroscopy using Transition Edge Sensors at SPring-8
该研究成功在 SPring-8 同步辐射光源上运行并评估了由 240 像素 NIST 过渡态传感器（TES）组成的硬 X 射线光谱仪，实现了在 6 keV 处约 4 eV 的高能量分辨率，并通过荧光模式下的 XANES 分析展示了其在区分重叠谱线及检测痕量元素方面的卓越能力，标志着高分辨率 TES 光谱技术在硬 X 射线同步辐射设施应用中的重要突破。
A Transferable Model of Molecular Exchange-Repulsion Interaction from Anisotropic Valence Density Overlap
该论文提出了一种基于各向异性价电子密度重叠的交换排斥模型（AVDO），仅需两个通用参数即可在涵盖多种元素的有机分子体系中实现亚千卡/摩尔的精度，为开发高保真、可迁移的机器学习力场提供了新途径。
Electric field dependent g factors of RaOCH molecule
本文提出了一种计算对称陀螺分子-双重态因子的方法，并将其应用于RaOCH分子，计算了其在电场下的因子并确定了导致-双重态因子微小差异的主要贡献。
Improving Molecular Force Fields with Minimal Temporal Information
该论文提出了一种名为 FRAMES 的新型训练策略，通过利用分子动力学轨迹中仅包含两帧的极小时间信息来辅助训练，从而在 MD17 和 ISO17 等基准测试中显著提升了分子力场预测的能量与力精度，并证明了在提取原子系统物理先验时更多的时间数据未必能带来更好的性能。
A Statistical-Mechanical Model for Dipolar Chain Formation
该研究通过分子动力学模拟发现，在特定温密条件下，偶极流体的链长分布遵循指数衰减规律，并提出了一个包含成键能、拥挤惩罚及平动熵的有效热力学势来描述特征链长，从而将相空间划分为四个区域以简化偶极自组装的统计描述。
Nudged Elastic Membranes for Constructing Reduced Two-Dimensional Potential Energy Surfaces
本文提出了一种名为“推挤弹性膜”的新方法，仅需能量和力信息即可构建二维约化势能面，从而有效捕捉化学反应中超越单一路径的多维特征（如二阶鞍点），为探索复杂势能面拓扑结构提供了实用途径。