The Unreconstructed {\alpha}-AlO(0001) Surface is Inhomogeneous and Rough
该研究结合非接触原子力显微镜与密度泛函理论计算，揭示了未重构的-AlO(0001) 表面并非普遍假设的原子级平整均匀结构，而是呈现内在的粗糙与无序状态，仅存在纳米尺度的有序区域，从而挑战了现有的原子模型并调和了相互矛盾的实验观测。
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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Hunting Structural Demons in Digital Reticular Chemistry
这篇综述文章将数字网状化学中导致计算筛选失效的错误结构模型定义为“结构恶魔”，并系统探讨了其来源、识别方法以及通过整合衍射数据、统一数据清洗和预筛选拓扑选择来预防此类错误的关键策略。
Controlling isomer population using a dual-oscillator infrared free-electron laser
该研究利用双振荡器红外自由电子激光的双色操作，实现了对超流氦纳米液滴中离子异构体布居的精确控制，并成功获取了单个异构体的红外光谱。
Split-Flows: Measure Transport and Information Loss Across Molecular Resolutions
该论文提出了一种名为“分裂流（split-flows）”的新型流模型方法，通过将粗粒化到原子尺度的回映射重构为连续时间测度传输，不仅实现了原子结构的条件采样，还首次提供了计算映射熵的可行途径，从而系统性地量化了粗粒化过程中不可恢复的信息损失。
On the Boroxol Ring Fraction in Melt-Quenched BO Glass
该研究开发了一种 DFT 精度的机器学习势函数，通过极慢的淬火速率和扩大几何描述符范围，成功模拟出硼氧环含量显著增加且能量最低点接近实验值的 BO玻璃原子结构模型。
How unconstrained machine-learning models learn physical symmetries
本文提出了一套严格框架来量化无约束机器学习模型对物理对称性的学习程度，揭示了其通过数据增强近似满足等变性的机制，并证明了通过策略性注入最小归纳偏置，可在保持模型高表达力和可扩展性的同时显著提升其稳定性与物理保真度。
Concerted Electron-Ion Transport by Polyacrylonitrile Elucidated with Reactive Deep Learning Potentials
该研究通过开发基于深度学习的反应势能面模型并结合实验验证，揭示了聚丙腈中亲核进攻引发的环化反应是速率限制步骤，而随后的锂离子耦合电子转移机制能显著加速后续环化过程，从而阐明了其在能源应用中实现协同电子 - 离子传输的微观机理。
Permeation of hydrogen across graphdiyne: molecular dynamics vs. quantum simulations and role of membrane motion
该研究通过对比量子力学计算与分子动力学模拟，发现尽管量子效应在氢气透过石墨二炔膜的过程中依然显著，但结合膜热运动效应的经典模拟不仅能合理复现渗透率随温度的变化趋势，还能通过引入量子修正将渗透率结果限定在可靠的置信区间内，从而证实了考虑膜原子振动对于准确模拟气体传输特性至关重要。
Implementation of the multigrid Gaussian-Plane-Wave algorithm with GPU acceleration in PySCF
该论文介绍了 PySCF 的 GPU4PySCF 模块中实现的 GPU 加速多网格高斯 - 平面波密度拟合算法，该算法在 NVIDIA H100 GPU 上实现了高达 25 倍于 CPU 的加速比，能够高效处理包含数千个原子的体系并支持从头算分子动力学等应用。
A sustainable photocatalytic pathway for concurrent hydrogen and value-added chemical production utilizing microalgae as bio-scavenger in water
该研究提出了一种利用微藻作为负碳排放牺牲剂与brookite TiO₂光催化剂结合的新策略，在无或添加铂助催化剂条件下显著提升了绿色氢气产量，同时实现了微藻向甲烷和一氧化碳等高附加值化学品的转化及二氧化碳的捕获与利用。