1001 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
本文提出了一种基于 Lanczos 算法的 RPA 级方法，用于高效计算 NMR 自旋 - 自旋耦合常数中的费米接触项，结果表明该方法仅需计算少于 50%（含第三周期原子的分子约 60%）的激发态即可将误差控制在 0.5 Hz 以内，显著优于传统的 Davidson 算法。
该研究利用密度泛函理论表明，在镁基生物可降解植入物表面，钙（Ca）或锌（Zn）掺杂能改善羟基磷灰石（HA）的吸附性能，且掺杂元素的选择及其相对位置会显著影响吸附能以及界面的原子和电子结构。
该研究提出了一种利用超快表面增强荧光（ultrafast SEF）推导电磁增强因子来评估亚辐射等离激元与染料分子激子间电磁耦合的新方法，并通过耦合振子模型成功解释了其静态光谱特征及动态蓝移现象。
该研究提出了一种数据高效的活动学习框架，结合预训练原子表示和少量量子化学计算，从超过 210 万个过渡金属配合物中成功筛选出适用于缺氧条件下 I 型光动力疗法的钌、锇和铱基光敏剂，并揭示了金属中心、配体环境及取代基模式对光反应性的关键设计原则。
本文提出了正电子耦合簇单双激发（POS-CCSD）方法，通过平等处理电子与正电子并包含双电子 - 单正电子激发，成功计算了原子负离子及多种极性/非极性多原子分子的正电子结合能，揭示了电子关联在描述此类复杂系统中的关键作用，尽管受限于基组收敛速度导致定量精度尚未完全达到实验水平。
该论文提出了一种受朗道费米液体理论启发的占据数外推（OE）方法，通过基态计算的泰勒展开以的代价高效预测多种激发态能量，同时保留了SCF的物理特性并赋予激发能准粒子能量与广义屏蔽相互作用之和的物理诠释。
本文通过整合基于 OMol25 数据集训练的机器学习势函数与实验验证，证实了该模型在预测钠离子电池电解液密度、结构因子及纳米尺度溶剂化结构方面显著优于传统无机材料训练模型，并揭示了温度与溶剂拓扑对离子溶剂化行为的微观影响机制。
本文通过提出新型块不变对称位移张量超压缩（BLISS-THC）框架并结合面向融合基光子硬件的活性体积（AV）编译技术，实现了分子电子结构计算在容错量子计算机上相比现有技术两个数量级的运行速度提升。
该研究通过非玻恩 - 奥本海默方法考察了质子亲和能的收敛性，发现大多数质子基组已足够精确，而将量子化质子上的电子基组去收缩可显著提升收敛速度，使 aug-pc-3 基组即可实现优于 0.1 kcal/mol 的精度。
本文提出了一种利用微波或红外旋转激发结合超精细诱导量子拍及再泵浦技术，在强冷分子束中产生高核自旋极化小分子（极化率超 90%）的方案，旨在提升核磁共振信号并增强核聚变反应截面。