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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
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以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
本文利用凯勒流形形式体系构建了统一框架，将变分临界点搜索与线性响应理论相结合，为包括哈特里 - 福克和密度泛函理论在内的多种变分模型提供了计算电子激发能的系统化方法。
该研究通过控制实验评估了机器学习原子间势（MLIPs）利用小分子（n=1-8 正烷烃）训练数据外推至大分子体系的可行性，并证明化学环境的收敛性及邻域列表的构建策略是提升模型可转移性的关键因素。
本文提出了 AMORE-MD 框架，该框架利用 ISOKANN 算法结合基于梯度的敏感性分析，在无先验知识的情况下从深度学习的反应坐标中揭示并量化了分子动力学稀有事件的原子级机制。
该研究提出了一种基于数据压缩的可计算信息密度（CID）作为新的序参量，能够在无需先验结构知识的情况下，通过分子动力学模拟即时量化并反映从局部到长程的各种分子系统的构型熵，从而为熵驱动的材料设计奠定了基础。
该研究提出了一种基于半监督“代理训练”的生成变分自编码器方法，将构建多参考模拟训练集的成本降低了两个数量级，并成功利用仅含 1000 个计算样本的小数据集设计了具有创纪录磁各向异性的镝（Dy）配合物配体。
本文提出了一种基于冻结芯近似下单粒子核心空穴方法的计算高效方案，结合半经验能移和固定自旋轨道分裂，能够以远低于线性响应含时密度泛函理论（TDDFT）的成本，准确预测分子和固体的 L 及 M 边 X 射线吸收谱与电子能量损失谱（尽管无法涵盖多重态效应）。
研究人员通过在 NaCl 表面进行原子操纵合成了具有半莫比乌斯拓扑结构的 CCl分子，利用扫描探针技术解析了其手性几何与轨道密度，并结合量子硬件辅助的从头算证实了该拓扑结构可通过伪 Jahn-Teller 效应在两种单重态与三重态之间可逆切换。
本文提出了一种基于降维势能面的高效理论模型，通过求解运动方程模拟了二碘甲烷光解离过程中的三离子动量成像实验，成功复现了实验观测到的动能释放及角度关联特征，并证实了约 340 飞秒的旋转周期及特定的解离通道。
本文利用高精度样条插值算法构建了涵盖基态及近 260 nm 单光子吸收可达激发态的四维绝热势能面，精确描述了二碘甲烷光解离及异构化等关键光化学过程，为相关分子动力学模拟提供了重要资源。
该研究利用离散二项随机游走模型，推导并验证了仅由分子碰撞引起的粗粒化速度场方差随尺度增大呈幂律衰减的解析表达式，同时强调了相干性在积分传递诊断中的关键作用。