X-ray diffraction from chiral molecules with twisted beams
该论文从理论上证明，尽管携带轨道角动量的结构X射线无法在随机取向的手性分子中产生二色性信号，但在分子取向固定的情况下，这种手性散射响应确实存在且可被测量。
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1015 篇论文
化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Molecular Electron Transfer in Optical Cavities: From Excitonic to Vibronic Polaritons
该研究利用精确的分层运动方程方法，揭示了光学腔中电子转移过程在强耦合下因激子极化激元和振动极化激元形成而呈现的饱和效应及非单调振荡行为，阐明了电子、振动与光子自由度相互作用下的多通道量子干涉机制。
Uncovering sustainable personal care ingredient combinations using scientific modelling
该研究提出了一种利用预测建模和基于模拟的数字服务来推荐天然成分组合以替代受法规限制且不可生物降解的合成个人护理成分的创新方法，旨在帮助配方师在满足可持续性要求的同时不牺牲产品性能与成本。
Impact of Amino Acid Environment on Electron Attachment to DNA: The Role of Zwitterionic Form
该研究以胸腺嘧啶 - 甘氨酸为模型系统，发现氨基酸的偶极离子形式通过“门户机制”有效调控电子向 DNA 的转移，既能作为电子陷阱屏蔽损伤，又能在体相溶剂中抑制质子转移从而增强碱基的抗损伤能力。
Exact factorization of a many-body wavefunction beyond the electron-nuclear problem
本文综述了精确分解框架在量子多体问题中的应用，重点介绍了超越传统电子 - 核体系的精确电子分解以及光子 - 电子 - 核分解方法。
Electric-field control of atom-molecule Feshbach resonances
该研究在基态钠钾分子与钾原子的混合物中，首次实现了利用电场调控原子 - 分子 Feshbach 共振，揭示了受限于原子附近的分子转动行为及三原子束缚态特性，从而为操控多原子量子物质提供了独立且有效的调控手段。
Relativistic Complete Active Space Self-consistent-Field Method with a Hierarchy of Exact Two-Component Hamiltonians
本文报道了一种包含涨落势图像变化修正的精确二分量（X2Ccorr）方案，构建了处理相对论双电子贡献的系统性改进层级，并通过重原子体系的基准计算验证了其在自旋轨道耦合、自旋 - 自旋耦合及量子电动力学效应分析中的有效性，同时展示了基于 Cholesky 分解的超构型相互作用算法在复杂镧系水合离子体系中的强大计算能力。
Critical point search and linear response theory for computing electronic excitation energies of molecular systems. Part I: General framework, application to Hartree-Fock and DFT
本文利用凯勒流形形式体系构建了统一框架，将变分临界点搜索与线性响应理论相结合，为包括哈特里 - 福克和密度泛函理论在内的多种变分模型提供了计算电子激发能的系统化方法。
Deriving effective electrode-ion interactions from free-energy profiles at electrochemical interfaces
本文通过结合经典力场与机器学习势函数，系统研究了金 - 水界面上离子的吸附自由能，提出了校正力场参数的方法以准确描述特定离子吸附效应，并揭示了这些微观吸附行为对双电层宏观电化学性质的显著影响。
Extrapolation of Machine-Learning Interatomic Potentials for Organic and Polymeric Systems
该研究通过控制实验评估了机器学习原子间势（MLIPs）利用小分子（n=1-8 正烷烃）训练数据外推至大分子体系的可行性，并证明化学环境的收敛性及邻域列表的构建策略是提升模型可转移性的关键因素。