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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。

Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。

以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。

本文利用高精度样条插值算法构建了涵盖基态及近 260 nm 单光子吸收可达激发态的四维绝热势能面，精确描述了二碘甲烷光解离及异构化等关键光化学过程，为相关分子动力学模拟提供了重要资源。

本文针对含噪中等规模量子设备上的变分量子本征求解器模拟，提出了一种结合能量采样与非克利福德外推的改进型克利福德数据回归方法，通过优化训练电路选择及引入非克利福德参数作为额外输入，显著提升了量子化学模拟中的误差抑制效果。

该研究利用离散二项随机游走模型，推导并验证了仅由分子碰撞引起的粗粒化速度场方差随尺度增大呈幂律衰减的解析表达式，同时强调了相干性在积分传递诊断中的关键作用。

该研究开发了频率与时间分辨的单分子荧光二阶量子相干光谱技术（SMFg2-QLS），并首次通过观测 IDTBT 单分子在不同荧光波段下的 $g^{(2)}(\tau=0)$ 值差异，证实了该技术能有效探测分子激发态的非平凡量子动力学及潜在的量子相干性。

该研究利用从头算电子结构方法，证实了复杂分子（包括苯、丙氨酸及螺旋烯链等）的电子能谱在低对称性几何构型下普遍遵循高斯正交系综的随机矩阵普适性，并进一步揭示了外加磁场对能谱统计特性的影响及其向高斯幺正系综转变的机制。

该研究提出了一种算法，能够克服液相红外光谱中的非线性干扰，在模拟和实验混合物中高精度地自动识别化合物成分，从而推动化学实验室的自动化进程。

该研究探讨了碱基配对对鸟嘌呤和胞嘧啶形状共振的影响，发现配对后胞嘧啶共振发生红移而鸟嘌呤共振发生蓝移，且电子相互作用对阴离子共振稳定性的影响大于几何畸变及周围环境。

该研究通过第一性原理动力学蒙特卡洛模拟与平均场粗粒化策略，揭示了有机 - 无机界面分子平躺 - 直立转变的集体速率并非源于单一基元步骤，而是由再取向、吸附和扩散等耦合微观过程及几何参数共同决定的涌现规律，并据此建立了连接微观动力学与几何特征的解析表达式，为调控界面生长提供了普适设计原则。

本文旨在为教学实验室提供一份循序渐进的指南，阐述如何将吸收、荧光及荧光激发光谱从波长表示转换为频率（或光子能量）表示，以消除数据误导并更直接地提取材料的本征量子力学性质。

本文提出了 MBD-ML，一种基于消息传递神经网络的预训练模型，能够直接从原子结构预测计算多体色散（MBD）相互作用所需的原子参数，从而无需中间电子结构计算即可高效、便捷地将高精度范德华力整合到各类电子结构代码及力场中。