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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。

Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。

以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。

本文提出了"El Agente Gráfico"框架，通过将大语言模型的决策嵌入类型安全的执行环境与动态知识图谱中，利用结构化对象而非非结构化文本来管理科学工作流，从而显著提升了科学智能体在量子化学、构象生成及金属有机框架设计等复杂任务中的可靠性、可追溯性与可扩展性。

该研究利用周期性密度泛函理论（DFT）评估了一系列已知有机分子晶体在光催化全解水方面的潜力，并发现气相分子计算能与其周期性计算结果及实验数据良好吻合，从而提供了一种低成本的有机晶体筛选方法。

该研究通过基准测试确立了计算铂配合物吸收光谱的最佳方案，指出范围分离泛函结合 TDA 和 RI 近似能实现高效预测，并推荐 PBEh-3c 方法在几何优化与光谱计算之间提供精度与效率的最佳平衡。

本文提出了一种基于克拉佩龙方程的热力学信息图神经网络（Clapeyron-GNN），通过多任务学习同时预测纯组分的蒸气压、气液摩尔体积及汽化焓，在数据稀缺场景下显著提升了预测精度并确保了热力学一致性。

该研究通过分子动力学模拟揭示，在高粘度锂电解质中，四甘醇（G4）因能以多齿形式与锂离子形成无需破坏配位即可旋转的复合物，导致其旋转弛豫时间与驻留时间相关性较弱，而双三氟甲磺酰亚胺（TFSI）阴离子则因旋转需破坏配位而表现出两者间的强相关性。

本文推导了利用实模与虚模关联的约化单粒子密度矩阵形式表达式，定义了热谐振子情形下的约化密度矩阵与维格纳分布，并展示了该方法在计算非谐振子热约化单粒子密度中的应用。

该研究利用离子 - 离子符合质谱技术结合理论计算，揭示了氮杂多环芳烃（喹啉与异喹啉）双阳离子在碰撞中的中性丢失解离机制，发现 HCN 丢失是主导通道，且氮原子位置主要通过影响多体碎裂过程及七元环中间体的异构化路径来体现同分异构体效应。

该研究通过第一性原理多尺度计算，证实了将二茂铁引入共价有机框架（MSUCOF-4-FeCp）可使其在常温高压下实现远超美国能源部目标的超高氢存储性能（18.0 wt% 和 72.6 g H₂/L），为替代贵金属提供了一种低成本的高效储氢材料设计策略。

本文提出了一种结合高斯过程回归、线积分弦方法及选择性 Hessian 建模的加速方案，通过利用不确定性估计和 GPU 加速显著降低了分子质子转移反应中瞬子计算所需的力与 Hessian 评估次数，从而高效且准确地预测了隧穿速率与分裂值。

本文提出了一种基于幽灵 Gutzwiller Ansatz 嵌入近似的严格框架与计算策略，成功在强关联多体系统与有效单粒子准粒子图像之间架起桥梁，并以此重新诠释了伍德沃德 - 霍夫曼规则以指导化学反应与材料设计。