Dynamic Breaking of Mirror Symmetry in Spin-Dependent Electron Transport through Chiral Media Causes Enantiomeric Excesses
本文表明，手性分子中的动态自旋过程在不同对映异构体中会产生不同的自旋相关现象效率，从而为自然界通过与磁性基底的相互作用而选择特定同手性（如 D-RNA）提供了一种潜在的解释。
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化学物理这一交叉领域探索着分子层面的物理规律，架起了化学变化与物理原理之间的桥梁。在这里，科学家通过理论模型和实验手段，深入理解原子如何结合、能量如何转化以及物质在微观尺度下的独特行为。
Gist.Science 致力于让 arXiv 上的最新研究成果触手可及。我们实时追踪并处理该分类下发布的所有预印本，为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，帮助不同背景的读者跨越专业术语的障碍，轻松把握前沿动态。
以下是该领域近期在 arXiv 上发布的最新论文精选。
Control of protein activity by photoinduced spin polarized charge reorganization
本研究表明，由位点特异性��en鲁光敏剂触发并受圆偏振光调制的蛋白质内光诱导、自旋极化电荷再分配，作为一种电学变构信号，显著改变了蛋白质的结合亲和力和酶活性。
Excitonic and Charge-Transfer Contributions to Molecular Dimer Absorption: A Decomposition Approach Applied to a BPEA Dimer
本文提出了一个通过分析弗伦克尔激子（Frenkel exciton）与电荷转移态（charge-transfer states）之间相互作用来分解分子二聚体吸收光谱的理论框架，证明了激子-电荷转移混合主要通过能量分裂而非单个能带的展宽来导致光谱展宽，并将该模型成功应用于解释溶液中 BPEA 二聚体的光谱。
DPA4: Pushing the Accuracy-Cost Frontier of Interatomic Potentials with EMFA SO(2) Convolution
本文介绍了 DPA4，这是一种新型的 SE(3) 等变原子间势能架构，其采用了 EMFA SO(2) 等变卷积以及编译器友好的训练优化技术，在显著降低参数量和训练成本的同时实现了最先进的精度，从而为大型原子模型建立了新的精度-成本帕累托前沿。
Speculative Sampling For Faster Molecular Dynamics
本文介绍了朗之文-斯派克特动力学（Langevin Speculative Dynamics, LSD），这是一种分布式且与模型无关的投机采样方法，通过使用快速草拟模型和并行验证，在不引入相对误差或损害目标模型分布准确性的情况下，将分子动力学模拟加速了 3–9 倍。
Approximating Hartree-Fock theory via an efficiently local reformulation
本文引入了一种重构的哈特里-福克框架，该框架将局部自由度与特定的解条件相结合，以实现在保持自洽场优化速度快并维持反应能预测准确性的同时，实现灵活且高效的轨道局部性施加。
Diagrammatic Monte Carlo for positron-molecule many-body theory
本文提出了一种图蒙特卡罗方法，该方法通过随机采样并重求分子中正电子自能的阶梯级数贡献，在实现与确定性 Bethe-Salpeter 方程解相比显著降低内存消耗的同时，证明了其与氢化锂精确对角化基准的一致性。
Quantum Walks for Chemical Reaction Networks
本文建立了近平衡化学反应网络与电流问题之间的精确映射，旨在设计量子行走算法以高效解决物种可达性、采样、通量近似以及吉布斯耗散估计问题，通过创新的多维行走技术，实现了相对于经典方法高达二次方的加速。
Optical excitations in nanographenes from the Bethe-Salpeter equation and time-dependent density functional theory: absorption spectra and spatial descriptors
本文介绍了一种在 CP2K 代码中经过验证的 GW-BSE 形式实现的实现方式，用于精确预测纳米石墨烯的光谱和激发尺寸，证明了其在描述纳米结构电子激发方面优于时间依赖密度泛函理论。
Global Plane Waves From Local Gaussians: Periodic Charge Densities in a Blink
该论文介绍了 ELECTRAFI，这是一种快速且可微的模型，它通过利用各向异性高斯的闭式傅里叶变换来预测晶体材料中的周期性电荷密度，从而以高达 633 倍的推理速度实现了最先进的精度，进而显著降低了密度泛函理论（DFT）计算的总计算成本。