Delving into the Catalytic Mechanism of Molybdenum Cofactors: A Novel Coupled Cluster Study
本研究采用包括对偶耦合簇双激发（pCCD）变体在内的现代耦合簇方法，对含有 DMSO 和 NO 底物的钼辅因子（Moco）变体的催化机制进行建模，揭示了结构弛豫、环境效应以及基于轨道的量子信息在阐明反应能量学和化学键形成中的关键作用。
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计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
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以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
A Scalable Fast Multipole Method Poisson Solver for the RAMSES code: I. Unigrid Algorithm
本文介绍了一种在 RAMSES 代码中实现的、具有 复杂度的可扩展快速多极子方法（Fast Multipole Method）泊松求解器，该求解器在实现与多重网格法相当的精度的同时，通过单一的上行-下行传递层级结构，为孤立边界条件提供了更优的适用性以及更好的并行可扩展性。
Oscillator Strengths and Transition Dipole Moments from a Simplified Equation-of-Motion Coupled Cluster Formalism within the Frozen-Pair Approximation
本文在 EOM-冻结对耦合簇（EOM-fpCCSD 和 EOM-ptCCSD）框架下，利用避免求解 方程和计算左特征向量的近似方法，推导出了跃迁密度矩阵、偶极矩和振子强度的工作方程，证明了这些模型相比于标准的 EOM-CCSD 能够提供更优的激发态性质。
Field-selective criticality in 2D melting revealed by multi-field Lee-Yang zeros
通过应用李-杨零点来研究纳米限域下的双层水，本文揭示了二维熔融表现出场选择性临界性，即固态-六角相以及六角相-液态转变对温度和横向压力的响应存在差异，从而通过识别每种探测手段所观测到的热力学通道，解决了模拟、模型与实验之间长期存在的矛盾。
Large Language Model Based Agent for Automated Discovery in Computational Physics
该论文介绍了 PhyNex，这是一种利用大语言模型和领域特定工具来系统性地探索并优化计算物理领域科学解决方案的自主智能体，它在介电谱预测、Max-Cut 启发式算法以及量子电池优化等多种任务中，成功达到或超过了人类设计的先进方法。
Mathematical Modeling of Salt Precipitation and Multi-Phase Flow in High Enthalpy Fractured Geothermal Systems
本文介绍了一种在 PorePy 框架内实现的全新开源组分流模型，该模型利用稳健的主变量公式化方法和离散裂隙-基质方法，模拟高焓裂隙地热储层中的非等温多相流及岩盐沉淀，旨在准确预测渗透率损伤和运行挑战。
The Future of Computing for Materials Science Challenges
这篇观点论文概述了将经典模拟、实验测量、机器学习和量子计算整合进可重复、标准化的工作流中之必要性，以克服当前的局限性并加速可靠地发现先进材料。
Percolation of a rod-like particle in a static bed of spheres: trapping and passing
本研究通过数值模拟证明，棒状颗粒在静态球体床层中的渗透受控于由棒长和孔隙几何结构决定的捕获与通过机制之间的转变，其中较短的棒由于受几何捕获的影响较小，其移动速度几乎是较长棒的两倍。
Equivariant Flow Matching for Symmetry-Breaking Bifurcation Problems
本文提出了一种具有最优传输耦合的等变流匹配框架，用以有效建模非线性动力系统中对称性破缺分岔的多模态概率分布，并证明了其在捕捉各种物理问题中多稳态特性方面优于确定性和变分方法。
BattMo -- Battery Modelling Toolbox
本文介绍了 BattMo，这是一个基于 MATLAB 的灵活有限体积工具箱，用于模拟各种电化学电池单元，它支持 3D 几何结构、热耦合与退化模型以及符合 FAIR 标准的参数化，同时通过自动微分实现高效的基于梯度的优化。