Optimal parallelisation strategies for flat histogram Monte Carlo sampling
该研究通过基准测试多种并行化策略，发现针对平坦直方图蒙特卡洛采样，采用非均匀能量域分解的并行方案能带来最显著的性能提升，并为优化此类模拟提供了具体建议。
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129 篇论文
Efficient Monte-Carlo sampling of metastable systems using non-local collective variable updates
该论文提出了一种针对非线性集体变量和欠阻尼朗之万动力学的非局部更新蒙特卡洛采样通用算法，通过证明其可逆性并展示其在数值示例中的显著性能提升，有效解决了复杂分子系统的亚稳态采样难题，并借助生成式机器学习扩展了其在高维真实分子系统中的应用潜力。
Computing Nonequilibrium Transport from Short-Time Transients: From Lorentz Gas to Heat Conduction in One Dimensional Chains
该论文通过对比传统时间平均法，验证了瞬态时间关联函数（TTCF）方法在计算洛伦兹气体和一维非谐链等系统的非平衡输运系数时，不仅在线性与非线性区域具有更高精度和更低计算成本，还能有效处理非遍历情形并揭示相变特征。
Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites
该论文提出了一种结合张量网络编码与切比雪夫算法的实空间方法，成功突破了传统计算限制，实现了对包含超过十亿个格点（希尔伯特空间维度达$10^{18}$）的准晶和超莫尔激子体系光谱的直接计算，从而能够同时解析原子尺度与介观尺度的激子物理特性。
unxt: A Python package for unit-aware computing with JAX
本文介绍了 unxt，这是一个基于 JAX 和 quax 框架构建的 Python 库，它通过集成 astropy.units 实现了物理单位与高性能数值计算的无缝结合，从而显著增强了 JAX 在科学应用中的能力。
Aliasing and phase shifting in pseudo-spectral simulations of the incompressible Navier-Stokes equations
本文针对伪谱法模拟不可压缩纳维 - 斯托克斯方程中传统 2/3 截断去混叠计算成本过高的问题，系统推导并分析了相位移动去混叠机制，在开源框架 Fluidsim 中首次实现了多种相关算法，并通过测试证明该方法在保持精度的同时能显著提升计算效率（最高提速 3 倍）。
When velocity autocorrelations mirror force autocorrelations: Exact noise-cancellation in interacting Brownian systems
该论文从理论上严格证明了在热平衡态下，由于速度自相关函数与力自相关函数呈严格负比例关系，导致交叉关联项消失，从而使噪声消除算法成为精确方法，而在非平衡态下该交叉关联项不为零，可作为区分平衡与非平衡态的判据并指导算法修正。
A Stable, High-Order Time-Stepping Scheme for the Drift-Diffusion Model in Modern Solar Cell Simulation
本文提出了一种结合结构保持有限体积法与高阶 L-稳定隐式 Runge-Kutta 时间积分器的漂移 - 扩散模拟框架，该方案在确保局部电荷守恒和界面处理能力的同时，实现了高精度收敛，并成功应用于有机和钙钛矿太阳能电池中激子动力学及离子迁移引起的迟滞现象模拟。
A multi-phase-field model for fiber-reinforced composite laminates based on puck failure theory
本文提出了一种基于 Puck 失效理论并结合网格叠加法的多相场模型，通过引入两个独立的相场变量和特征长度尺度，成功实现了对不同铺层方向纤维增强复合材料层合板中纤维与基体主导失效模式的独立触发与相互作用模拟，并在多种基准算例中验证了其预测精度。
Ab initio simulation of the first-order proton-ordering transition in water ice
该研究通过结合机器学习势函数与满足冰规则的循环更新算法，在保持第一性原理精度的同时实现了水冰质子有序化转变的高效采样，成功在模拟中捕捉到 83 K 处的一级相变特征，并估算核量子效应使转变温度降低约 20 K 以更接近实验值。
Modelling wetting-bouncing transitions of droplet impact on random rough surfaces
该研究通过数值模拟揭示了随机粗糙疏水表面上液滴撞击的润湿 - 反弹转变机制，发现最大铺展系数随粗糙度线性减小，接触时间保持恒定，且较大的粗糙度会推迟润湿 - 反弹转变的发生。
Infrared spectroscopy of protonated water clusters via the quantum thermal bath method and highly accurate machine-learned potentials
该研究结合高精度机器学习势函数与量子热浴方法，成功模拟了从单体到四聚体质子化水团簇的红外光谱，提供了一种比传统方法更经济且准确的替代方案。
Modeling resonance characteristics of the Chang'e-7 lander modulated by solar panel rotation under lunar south-pole thermal environment
该研究建立了嫦娥七号着陆器的高保真有限元模型，揭示了在月球南极极端热环境下，太阳能帆板旋转与温度变化（-180°C 至 +80°C）导致其基频在 0.64 Hz 至 0.87 Hz 范围内显著漂移（主要由热致刚度变化驱动），这一现象与地震观测频段重叠，为未来从月球南极地震数据中识别和滤除着陆器噪声提供了关键理论依据。
Impact of magnetic fields on polaron dynamics in low-dimensional systems
该论文通过数值求解离散非线性方程组，研究了外加磁场对强电子 - 晶格相互作用下准一维材料中大极化子（孤子）动力学的影响，揭示了磁场效应不仅取决于场强，还受决定孤子能量、振幅和局域化宽度的系统参数制约，并进一步分析了供体复合物在链上产生的极化子受磁场影响的特性。
DFT calculations of magnetocrystalline anisotropy energy with fixed spin moment
该论文提出利用全相对论固定自旋矩（FR-FSM）方法，通过构建磁各向异性能与自旋磁矩的关系曲线，有效调和了不同交换关联势计算结果的差异，并为预测材料最大磁各向异性能及优化合金成分以设计新型永磁体提供了实用框架。
A GEMM-based direct solver for finite-difference Poisson problems in non-uniform grids
本文提出了一种基于 GEMM 的直接求解器，用于在三维非均匀笛卡尔网格上高效求解泊松方程，该方法通过张量形式将算子对角化并结合矩阵乘法优化，在大规模并行模拟中展现出优于几何多重网格和传统 FFT 方法的鲁棒性与时间效率。
Physics-informed neural operator for predictive parametric phase-field modelling
本文提出了一种名为 PF-PINO 的物理信息神经算子框架，通过将相场控制方程的残差嵌入损失函数来强制物理约束，从而在精度、泛化能力和长期稳定性上显著优于传统傅里叶神经算子，为复杂界面演化问题的高效预测提供了鲁棒的计算工具。
First Estimation of Model Parameters for Neutrino-Induced Nucleon Knockout Using Simulation-Based Inference
本文研究了基于模拟的推断（SBI）在中微子相互作用模型参数估计中的适用性，发现该方法在复现 MicroBooNE 合作组调优参数方面表现良好，且在使用原始实验数据时能获得比传统方法更优的拟合效果，同时还能有效近似 NuWro 等替代模拟。
Efficient method for calculation of low-temperature phase boundaries
该论文提出了一种结合克劳修斯 - 克拉佩龙方程与准谐近似的高效通用框架，用于以最小计算量计算低温相界，并通过二氧化硅的相图构建验证了其在 -2 至 12 GPa 压力及 1750 K 温度范围内的准确性，同时实现了密度泛函理论与机器学习势函数的严谨对比。
Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval Microscope
该论文提出了名为“可微显微镜”（）的自上而下设计框架，通过数据驱动方法成功优化了全光学相位检索系统，并在多个数据集及实验验证中证明了其优于现有方法的性能。