The Northeast Materials Database for Magnetic Materials
本研究利用大语言模型构建了包含 6.7 万余条实验数据的“东北材料数据库”（NEMAD），并通过机器学习模型实现了磁性材料分类与相变温度预测，成功筛选出多种高温磁性候选材料，展示了自动化数据提取与人工智能结合加速磁性材料发现的可行性。
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903 篇论文
计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的最新预印本，确保您能第一时间获取这些前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更会将其转化为通俗易懂的通俗摘要，帮助不同背景的研究者与爱好者轻松跨越专业门槛。
以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
A Pseudo-Fermion Propagator Approach to the Fermion Sign Problem
本文提出了一种通过构建伪费米子传播子来消除路径积分蒙特卡洛模拟中费米子符号问题的新方法，并通过能级平移策略成功实现了对从强到弱量子简并态下费米子系统（如二维量子点）能量的可靠计算，其结果与基准方法高度吻合。
Enhancement of plastic deformation in ultrasound-assisted cold spray of tungsten: a molecular dynamics study
本研究通过分子动力学模拟证实，超声辅助冷喷技术利用声软化效应和瞬态温升显著增强了钨的塑性变形与界面结合，为钨及钨钒异质合金的增材制造提供了有效策略。
Fluid-kinetic multiscale solver for wall-bounded turbulence
本文提出了一种结合近壁区直接模拟蒙特卡洛（DSMC）方法与体流动高阶格子玻尔兹曼（HOLB）求解器的双流耦合多尺度算法，成功在雷诺数高达数千的壁面约束流动中模拟了由临界雷诺数（约 750）触发的相干结构再生循环及湍流转捩过程。
SCALE-TRACK: Asynchronous Euler-Lagrange particle tracking on heterogeneous computing architecture
本文提出了名为 SCALE-TRACK 的异步欧拉 - 拉格朗日粒子追踪算法，通过利用异构计算架构、异步耦合及优化数据结构，实现了在单机工作站和超算集群上对数十亿至数千亿粒子的精确、可扩展模拟，并作为开源软件发布。
Characterizing Atomistic Transitions Using Cross-scale Graph-pooled Chebyshev Signatures
该论文提出了一种利用跨尺度图池化切比雪夫签名来表征和比较原子跃迁的新方法，该方法通过构建初始与最终状态库仑矩阵表示间的算子不变量，定义了跃迁间的自然距离度量，从而能够识别传统技术无法捕捉的复杂跃迁模式与层次结构，显著提升了大规模原子模拟数据的分析效率。
Neural operator accelerated atomistic to continuum concurrent multiscale simulations of viscoelasticity
本文提出了一种基于循环神经算子（RNO）的并发多尺度框架，通过用原子模拟训练的 RNO 代理模型替代直接分子动力学计算，成功实现了针对聚氨酯等粘弹性材料的高效、原子尺度信息驱动的非线性动态模拟。
PRBench: End-to-end Paper Reproduction in Physics Research
本文介绍了 PRBench，这是一个由北京大学物理系专家构建的包含 30 个真实物理研究复现任务的基准，旨在评估大语言模型智能体在无需人工干预的情况下从理解论文到生成可验证结果的端到端科研能力，测试结果显示当前最强智能体仅得 34 分且无法成功完成任何完整复现任务，揭示了其在公式实现、调试及数据准确性方面的显著局限性。
Exact Phase-Space Analytical Solution for the Power-Law Damped Contact Oscillator
该论文通过引入精确的相空间解析变换，将适用于所有幂律指数 的幂律阻尼接触振子问题映射为等效线性弹簧 - 阻尼系统，从而获得了恢复系数、最大穿透深度及时间域解的闭式表达，并证明了恢复系数与初始速度无关且导出了通用的阻尼参数校准公式。
From molecular dynamics to kinetic models: data-driven generalized collision operators in 1D3V plasmas
本文提出了一种基于分子动力学数据的驱动方法，构建了适用于非均匀等离子体（1D3V）的新型广义碰撞算子，该算子采用低秩张量表示以实现高效计算，并严格满足守恒律，从而在宽泛的等离子体条件下准确预测输运系数及动力学过程，有效弥补了传统经验模型在强耦合及非均匀体系中的局限性。