903 篇论文
计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
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以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
本文推导了均匀电子气中筛选二阶交换能（SOSEX）在特定单极点筛选相互作用下的精确三重积分约化形式，建立了“约化兼容单极点（RC-SP）”参考模型，并通过渐近分析揭示了该能量对频率尺度的依赖关系，从而为构建超越随机相位近似（RPA）的交换关联泛函提供了基于图解法的理论依据。
本文综述了用于模拟超短强激光脉冲在等离子体中传播的数值方法，介绍了开源工具 Axiprop 在激光等离子体加速电子束设计中的应用，并通过等离子体波导生成和相位锁定飞行聚焦两个案例，展示了该工具在揭示能量沉积与尾场结构等复杂效应方面的价值。
本文提出了一种结合约束执行、灵活函数形式与现代优化的系统协议，并据此开发了 COACH 泛函，该泛函在分子基准测试中相比领先的泛函（如ωB97M-V）显著提升了精度与泛化能力，同时保持了计算实用性，并指出未来的突破可能需要引入真正的非局域信息。
该研究展示了利用 Koopmans 谱泛函结合高效的计算流程，能够准确预测金红石、锐钛矿和板钛矿三种二氧化钛晶相的能带结构与能级排列，从而为筛选新型光催化剂提供了可靠方法。
本文提出了一种名为 PHLieNet 的框架，通过构建将参数空间映射为潜在嵌入并进而生成动力学传播网络权重的超网络，实现了对复杂参数化动力系统在未见参数下的自适应插值与外推预测，其性能在短期预测精度及长期动力学特征捕捉上均优于现有最先进方法。
本文评估了格子玻尔兹曼方法（LBM）作为时域数值工具求解电磁波散射问题的有效性，通过在二维圆柱、三维球体及非圆形几何体等多种基准案例中与解析解及半解析解的对比，验证了该方法在不同尺寸比和材料对比度下的高精度与适用性。
该论文提出了一种基于强化学习的策略，利用几何图表示和预训练等变图编码，成功实现了双金属合金纳米粒子中元素排序的全局优化，不仅复现了已知基态结构并展现出对不同初始化和未见尺寸的泛化能力，但其在多合金元素体系中的有效性仍受限。
该论文提出了一种结合可微分傅里叶求解器与神经生成器的物理增强深度代理模型（PEDS），通过不确定性驱动的主动学习，仅需少量高保真模拟数据即可在宽泛的弹道 - 扩散机制下实现高精度的纳米尺度热输运预测与多孔材料逆向设计。
本文提出了一种基于机器学习的逆向设计框架，通过结合遗传算法与贝叶斯优化，系统性地探索并优化了多种三维微波谐振腔的几何形状，从而成功实现了具有非零电磁手性的高鲁棒性模式设计。
本文提出了 SimulCost，这是首个针对物理仿真中成本敏感参数调优的基准与工具包，通过涵盖 12 种仿真器的数千项任务评估发现，尽管大语言模型在多轮交互中能提升成功率，但在高精度要求下其初始猜测不可靠且计算成本高于传统扫描方法，从而揭示了其在实际部署中的经济性局限。