903 篇论文
计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
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以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
本文提出了一种基于双分布准平衡方法的动能建模与离散化策略，通过高阶速度晶格和严格的流体动力学极限分析，实现了对任意普朗特数和比热比下可压缩流动（包括激波 - 涡相互作用等复杂现象）的 Navier-Stokes-Fourier 方程的高精度、稳定且伽利略不变的数值模拟。
本文提出了一种结合标量辅助变量技术与神经常微分方程的稳定可微模态合成方法，通过利用梯度网络构建满足物理约束的非线性势函数，实现了无需参数编码器即可直接学习并解析非线性动力学系统（如非线性弦振动）的模型。
该论文提出了一种基于 Hadamard 正则化的时间尺度分离方案，通过 Schwinger-Keldysh 形式体系构建了一种针对慢系统时间尺度的时间步进算法，有效克服了传统数值解法在时间步数上的立方级计算瓶颈，从而能够精确描述阻尼量子谐振子在非马尔可夫效应及环境重整化作用下的动力学行为。
该论文提出了一种名为 TT-Metadynamics 的新方法，通过将元动力学中累积的高斯势压缩为低秩张量链（TT）表示，并利用线性缩放的“草图”算法构建，成功克服了传统方法在多维集体变量下计算成本指数级增长的瓶颈，实现了高维自由能景观的高效探索。
该研究利用机器学习模型分析二维柯尔莫哥洛夫湍流，揭示了极端事件的可预测性存在显著层级差异，且主要由大尺度相干结构的持久性所决定。
该论文提出了一种基于谱曲率演化的加权图信息流模型，揭示了系统存在由耦合参数触发的相变，并发现节点曲率与通量间存在由曲率主导的离散泊松关系，且该关系表现出无需显式维度参数的自发维度敏感性。
该研究通过扩展基于有限元的 3D 拓扑优化框架，提出了一种将制造约束嵌入优化循环的柱状参数化方法，成功设计了兼具宽带高衍射效率（平均 57%）与电子束光刻及反应离子刻蚀工艺兼容性的可制造 3D 闪耀超表面光栅。
该论文建立了一种统一固体与真空界面紧束缚和近自由电子描述的真空 Wannier 函数第一性原理理论，通过数值验证的三维紧密堆积原理实现了全 Born 级散射态的构建，从而无需半经验真空势即可进行预测性光发射计算。
该论文提出了多态重要性采样（MSIS）和受哈特里 - 福克启发的“激发态帕夫里安”（Excited Pfaffians）架构，实现了仅需恒定样本量即可高效计算多态重叠，从而显著加速了从碳二聚体到铍原子等多种分子体系的激发态及多态势能面的神经网络波函数模拟。
本文提出了一种基于一维卷积神经网络的深度学习框架，用于实时、高效且鲁棒地分析金刚石氮 - 空位（NV）色心的光探测磁共振（ODMR）光谱，显著提升了低信噪比条件下的参数提取精度与吞吐量，并成功应用于细胞内温度诊断和超导涡旋磁成像等实际传感场景。