Hybrid Weight Window Method for Global Time-Dependent Monte Carlo Particle Transport Calculations
本文提出了一种基于自动权重窗口的混合蒙特卡洛算法，通过利用低阶二阶矩方程的辅助解来定义全局时间相关粒子输运问题中的权重窗口，从而显著提升了计算效率并实现了空间粒子分布的均匀化。
🔬 Category
physics.comp-ph
903 篇论文
计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的最新预印本，确保您能第一时间获取这些前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更会将其转化为通俗易懂的通俗摘要，帮助不同背景的研究者与爱好者轻松跨越专业门槛。
以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
Physics-informed AI Accelerated Retention Analysis of Ferroelectric Vertical NAND: From Day-Scale TCAD to Second-Scale Surrogate Model
该研究提出了一种基于物理信息神经算子（PINO）的人工智能代理模型，通过嵌入物理原理，将铁电垂直 NAND 器件的阈值电压漂移和保持特性模拟速度提升了超过 10000 倍，从而克服了传统 TCAD 工具在大规模参数优化中计算成本过高的问题。
Machine learning the two-electron reduced density matrix in molecules and condensed phases
该研究提出了一种通过机器学习直接预测两电子约化密度矩阵（2-RDM）的通用框架，成功构建了能够以极低成本实现耦合簇精度、并适用于包含数百个水分子的葡萄糖等大规模凝聚相体系的电子结构代理模型。
Scaling Machine Learning Interatomic Potentials with Mixtures of Experts
该论文系统开发了用于机器学习原子间势的混合专家（MoE）架构，通过结合稀疏激活、共享专家及元素级路由策略，不仅显著提升了模型精度并达到基准测试的最先进水平，还揭示了专家网络能够捕捉与元素周期表趋势一致的化学特征。
Percolation on multifractal, scale-free weighted planar stochastic porous lattice
本文提出了一种具有分形、无标度及多孔特性的加权平面随机多孔晶格（WPSPL），通过解析与数值方法证明了其临界渗流行为随孔隙率参数连续变化，形成一系列独特的普适类，且满足 Rushbrooke 不等式，揭示了几何无序与多重分形如何导致非传统的临界现象。
Glassy phase transition in immiscible steady-state two-phase flow in porous media
该研究利用最大熵原理和机器学习，将非平衡态的两相渗流问题映射为平衡态自旋玻璃模型，成功揭示了多孔介质中两相流从线性到非线性转变的临界点与自旋玻璃相变之间的对应关系，并指出玻璃相态对应于具有强滞后和宽时间尺度波动的动态玻璃态流动机制。
NATPS: Nonadiabatic Transition Path Sampling Using Time-Reversible MASH Dynamics
本文提出了一种名为 NATPS 的新方法，该方法基于具有时间可逆性和细致平衡条件的 MASH 动力学，通过结合过渡路径采样（TPS）框架，显著降低了模拟稀有非绝热事件的计算成本并提供了机理洞察。
El Agente Cuantico: Automating quantum simulations
本文介绍了名为“量子代理”（El Agente Cuántico）的多智能体 AI 系统，该系统通过自然语言接口自动将科学意图转化为跨异构量子软件框架的端到端模拟工作流，从而降低了量子模拟的技术门槛并推动了其自主化发展。
Drifting to Boltzmann: Million-Fold Acceleration in Boltzmann Sampling with Force-Guided Drifting
该论文首次将漂移模型引入分子构象生成，通过建立“漂移力恒等式”将物理力场融入生成过程，并发现其在坐标空间（FI）和距离特征空间（FK）中分别具有独特优势，从而实现了比传统分子动力学快百万倍、且兼具完美结构有效性与玻尔兹曼分布精度的单步采样。
Investigation of Aeroacoustics and In-flight Particle Transport in Thermal Spray Supersonic Jets
该研究通过结合解析模型与基于 URANS 和 DDES 的数值模拟，揭示了热喷涂超音速射流的操作条件如何影响射流不稳定性、粒子飞行特性及远场声学特征，从而提出利用气动声学信号作为非侵入式手段来监测和控制热喷涂工艺。