Penalized Likelihood Parameter Estimation for Differential Equation Models: A Computational Tutorial
本教程类文章提供了自导向型计算练习和可复现的 Jupyter Notebook，旨在促进广义剖析法（一种用于常微分方程模型参数估计的惩罚似然方法）的实际应用。
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917 篇论文
计算物理学是连接抽象理论与现实世界的桥梁，它利用强大的计算机模拟来探索从微观粒子到浩瀚宇宙的复杂规律。在这里，我们不再仅仅依赖纸笔推导，而是通过数字实验揭示物质深处那些难以直接观测的奥秘，让深奥的公式在代码中焕发新生。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的最新预印本，确保您能第一时间获取这些前沿成果。我们不仅提供详尽的技术解读，更会将其转化为通俗易懂的通俗摘要，帮助不同背景的研究者与爱好者轻松跨越专业门槛。
以下为您精选的近期计算物理学领域最新论文，涵盖了从量子模拟到流体力学的多样探索。
lrux: Fast low-rank updates of determinants and Pfaffians in JAX
本文介绍了 lrux，这是一个基于 JAX 的高性能软件包，它通过高效计算行列式和 Pfaffian 的低秩更新，将计算复杂度从 降低至 ，从而加速量子蒙特卡洛算法，并在 GPU 上实现了高达 1000 倍的加速。
Gaussian Basis Functions for a Polymer Self-Consistent Field Theory of Atoms
Ab initio study of Proximity-Induced Superconductivity in PbTe/Pb heterostructures
这项关于 PbTe/Pb 异质结构的从头算研究表明，尽管出现了具有各向异性配对的邻近诱导超导性，但常态下存在的巨大肖特基势垒很可能阻碍了马约拉纳零模的形成，从而对这些特定界面在拓扑量子计算中的可行性提出了挑战。
Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data
本文提出了伪物理启发神经算子（PPI-NO）框架，该框架通过将神经算子与源自初步原理的代理物理系统进行迭代耦合，增强了数据匮乏情况下的算子学习能力，从而在不需要地面真值物理定律的情况下显著提高了预测精度。
XtalOpt Version 14: Variable-Composition Crystal Structure Search for Functional Materials Through Pareto Optimization
本文介绍了 XtalOpt 第 14 版，这是一种增强型进化多目标算法，它利用帕累托优化并整合了多种计算势能，以高效预测功能材料具有可变组分的基态晶体结构。
Electron neural closure for turbulent magnetosheath simulations: energy channels
本文介绍了一种基于全卷积神经网络（FCNN）的非局部闭合方法，用于湍流磁鞘模拟中的电子压力张量，证明了该方法在重建能量通道和压力-应变相互作用方面显著优于局部闭合方法，同时在训练数据增加时表现出良好的扩展性。
GPU Acceleration and Portability of the TRIMEG Code for Gyrokinetic Plasma Simulations using OpenMP
本文介绍了将 TRIMEG 回旋动力学等离子体模拟代码通过可移植的 OpenMP API 成功移植到 GPU 架构的工作，通过混合 MPI-OpenMP 并行化以及离子温度梯度模模拟，证明了显著的加速效果并验证了物理准确性。
Numerical study of loss of hyperbolicity using a cold plasma model
本文提出了一种在欧拉变量下求解具有密度相关碰撞系数的一维冷等离子体方程的新型隐式数值方法，有效地克服了与双曲性丧失相关的计算挑战，并证实了关于解光滑性的理论预测。
Tensorized orbitals for computational chemistry
本文引入了一种基于张量网络的框架，用于构建“张量化”轨道，该框架克服了传统基组的计算限制，能够实现更精确且更紧凑的表示，从而显著降低量子化学计算中的能量误差。