物理学中的数据分析和计算模拟正以前所未有的速度重塑我们对自然规律的理解。这一领域不再仅仅依赖传统的实验室测量,而是通过处理海量观测数据,揭示出宇宙从微观粒子到宏观星系中隐藏的复杂模式。

在 Gist.Science,我们直接从 arXiv 获取该领域的最新预印本,并为您精心处理每一份新发布的论文。无论是通俗易懂的科普解读,还是深入严谨的技术摘要,我们都致力于让前沿的物理数据分析成果变得触手可及。

下方为您呈现该分类下最新的精选论文,助您快速把握数据驱动物理学的最新脉搏。

Wide-Surface Furnace for In Situ X-Ray Diffraction of Combinatorial Samples using a High-Throughput Approach

本文介绍了一种用于在受控气氛下对 100 毫米硅片上的组合材料库进行高温原位 X 射线衍射和荧光表征的高通量宽表面炉,并以此测定了三元体系的热膨胀系数,揭示了维加德定律在预测高熵材料晶格变化方面的局限性。

Giulio Cordaro, Juande Sirvent, Cristian Mocuta, Fjorelo Buzi, Thierry Martin, Federico Baiutti, Alex Morata, Albert Tarancòn, Dominique Thiaudière, Guilhem Dezanneau2026-02-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

Lepton energy scale and resolution corrections based on the minimization of an analytical likelihood: IJazZ2.0

本文介绍了一种基于解析似然函数最大化的新方法(IJazZ2.0),用于利用 Drell-Yan ZZ \to \ell\ell 事件精确测定轻子能量刻度与分辨率修正,该方法通过避免随机数卷积实现全微分计算,显著提升了计算效率与数值稳定性,并成功扩展至光子能量测量。

F. Couderc, P. Gaigne, M. Ö. Sahin2026-02-20⚛️ hep-ex

Memristive tabular variational autoencoder for compression of analog data in high energy physics

该论文提出了一种基于忆阻内容寻址存储器(ACAM)的边缘 AI 方案,通过将变分自编码器的编码部分蒸馏为决策树表格形式,实现了高能量物理实验中模拟数据的实时压缩,在保持 12 倍压缩率的同时达到了 24 纳秒的低延迟和 4.1 纳焦耳的低能耗。

Rajat Gupta, Yuvaraj Elangovan, Tae Min Hong, James Ignowski, John Moon, Aishwarya Natarajan, Stephen Roche, Luca Buonanno2026-02-19⚛️ hep-ex

An information-matching approach to optimal experimental design and active learning

本文提出了一种基于费雪信息矩阵的信息匹配方法,通过凸优化从候选数据集中筛选出仅需约束下游关键量(QoIs)的最优训练数据,从而在电力、水声及材料科学等多个领域实现了高效且精确的预测与主动学习。

Yonatan Kurniawan, Tracianne B. Neilsen, Benjamin L. Francis, Alex M. Stankovic, Mingjian Wen, Ilia Nikiforov, Ellad B. Tadmor, Vasily V. Bulatov, Vincenzo Lordi, Mark K. Transtrum2026-02-18🔬 cond-mat.mtrl-sci