XRePIT: A deep learning-computational fluid dynamics hybrid framework implemented in OpenFOAM for fast, robust, and scalable unsteady simulations
本文提出了一种基于 OpenFOAM 的 XRePIT 混合框架,通过残差阈值自动切换神经代理模型与数值求解器,实现了在保持高精度(相对 L2 误差约 1E-03)的同时,将三维非定常流动模拟的加速比提升至 2.91 倍,并有效解决了代理模型长期推演中的误差累积与非物理漂移问题。