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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

该研究通过对比五种有限差分格式在二维钝体超音速无粘流模拟中的表现，分析了人工耗散、网格几何及通量限制等数值参数对激波分辨率和非物理扰动的影响，并指出改进的 AUSM+ 格式在抑制数值伪影方面具有显著优势。

本文针对非结构网格上的有限体积法，系统评估了三种梯度重构方案及限制器函数在求解可压缩雷诺平均纳维 - 斯托克斯方程时的数值表现，并通过三个复杂几何算例验证了高级重构方案在抑制数值不稳定性和提高精度方面的优势，同时提出了一种基于残差演化的新型 CFL 数控制策略以加速收敛。

本文通过在非结构网格上应用三种不同的限制器（原始 Venkatakrishnan、Wang 改进版及 Nishikawa 的 R3 限制器）对 NACA 0012 翼型的定常湍流进行数值模拟，发现只要控制常数选取适当，这三种限制器在结果上表现相似但耗散特性各异，且计算结果与实验数据吻合良好。

该研究通过结合自动化高通量实验与数据精简技术，从超过 1000 次随机阵风事件中提炼出少量具有代表性的“教科书”级案例，成功构建了能够以极高效率捕捉复杂非定常气动载荷多样性并实现高精度预测的机器学习模型。

该研究通过壁面模化大涡模拟（WMLES）探究了机翼层流与湍流区域的网格分辨率需求，发现单一网格难以同时满足两者精度，而结合基于 RANS 的变厚度网格与上游引入的不稳定扰动，成功实现了对转捩过程及湍流区摩擦阻力的准确捕捉。

本文提出了名为 ArGEnT 的任意几何编码 Transformer 架构，通过利用注意力机制直接从点云编码几何信息并集成至 DeepONet 主干网络，实现了在无需显式几何参数化的情况下对复杂物理系统算子的高效学习与泛化。

本文评估了工具型编码代理在自动化 OpenFOAM 计算流体力学（CFD）工作流中的潜力，发现通过提示引导和日志驱动的修复策略，结合更强大的语言模型，可显著提升案例设置、网格生成及任务执行的完成率。

本文通过实验研究了不同配置下多液滴阵列的蒸发动力学，发现相邻液滴产生的蒸汽屏蔽效应能有效延长液滴寿命，并结合扩散理论模型验证了该现象及其随温度和间距的变化规律。

本文通过研究极高韦伯数下的冲击波诱导破碎过程，发现液滴在灾难性破碎过程中存在跨越多个数量级的自相似机制，即微观层面的亚二次破碎与宏观破碎具有一致的拓扑结构，并最终形成具有普适性的、与韦伯数无关的液滴尺寸分布。

本文通过Floquet理论和直接数值模拟，研究了旋转流体中传播平面惯性波的线性稳定性与非线性破碎机制，揭示了扰动波矢方向、波幅与频率对稳定性及能量向地转模态转化效率的影响。