On the stability of an in-line formation of hydrodynamically interacting flapping plates
本文在理想流体中数值研究了同排拍动平板的稳定性，识别出可因下游传播振荡而失稳的量化平衡群游模态，但通过一种基于相对速度的简单控制机制可成功使其稳定，该机制同时使尾流涡结构规则化。
🔬 Category
physics.flu-dyn
948 篇论文
流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
Side-wall wetting and linear stability of falling films
本研究采用大全局稳定性框架证明，侧壁润湿对下落液膜的稳定性具有双重影响：在受限通道中，它通过削弱边界层稳定作用而成为一种相对的失稳机制，同时在弱受限通道中，通过增强的毛细钉扎效应提供显著的长波稳定作用。
Self-similar rupture of thin films of power-law fluid
本文将薄膜自相似破裂的研究推广至非牛顿幂律流体，揭示了在牛顿极限附近具有蛇行行为的复杂分岔结构以及在极端剪切稀化区域存在无限多解，同时数值模拟证实时间相关动力学被吸引至单一主相似解分支。
Instability and self-propulsion of flexible autophoretic filaments
本文从理论上证明，一根均匀、笔直的弹性细丝能够通过破坏对称性的屈曲不稳定性自发实现自推进，从而根据其柔韧性呈现出稳态平移、亚稳态旋转或振荡等不同的非线性游动模式。
Using Physics Informed Neural Network (PINN) and Neural Network (NN) to Improve a Turbulence Model
本文提出了一种混合湍流模型，该模型利用物理信息神经网络改进湍流扩散建模，并利用神经网络重新校准模型系数，以修正对湍流动能的低估，从而在各种流动构型下与直接数值模拟数据达成极好的一致性，同时通过符号回归为在商业计算流体力学代码中实施该成果提供了途径。
Convolutional causal learning for aerodynamic flows
本文提出了一种数据驱动框架，该框架融合了信息论机器学习、卷积神经网络和自编码器，旨在从涵盖多种非定常流态的快照数据中提取可解释的、随时间演变的涡结构及其与气动系数之间的因果关系。
Analytical response functions for a compressible thin fluid layer with odd viscosity
本文推导了具有手性粘度的可压缩薄流体层中单极子和偶极子奇点所产生的流场和压力场的精确解析解，为手性活性流体中微泳体的流体动力学相互作用和集体行为提供了关键见解。
Hydrodynamic cascade drives tumbling in sheared colloidal rod suspensions
本研究揭示，在先前被认为可忽略的半稀浓度区间内，流体动力学相互作用驱动剪切胶体棒悬浮液发生集体翻滚级联，该过程破坏了流动取向并显著增加了粘度，从而需要对现有本构模型进行修正。
Rarefaction-induced inflation and similarity breakdown of hypersonic bow shocks over a circular cylinder
本研究利用直接模拟蒙特卡洛方法证明，稀薄效应引起的超声速圆柱弓形激波膨胀是一个涉及宏观场与内能场多尺度变化的耦合压缩 - 弛豫过程，而非连续介质类激波层的简单几何重标度。
High-Order ADER-DG Hydrodynamics with ExaHyPE: Implementation, Validation, and Astrophysical Benchmarking
本文在 ExaHyPE 框架内展示了用于可压缩欧拉方程的高阶 ADER-DG 求解器的实现、验证及天体物理基准测试，证明了其通过自适应网格细化与后验子网格限制相结合，能够精确解析激波和界面等复杂流动特征的能力。