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流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

本文介绍了一种集成涡旋辅助与尺寸选择性细胞捕获技术的电穿孔平台，通过优化缓冲液和电学参数，实现了对异质性原代人细胞的高效、均匀且可扩展的质粒 DNA 及体外转录 mRNA 递送。

本研究通过实验发现，在非线性浅化过程中，虽然波向展宽对极大值统计矩的影响较小，但入射波方向会通过改变有效底坡显著影响非平衡态波浪统计特性。

该研究通过马赫数 5.85 的超高速风洞实验，对比了平板与轴对称锥体上转捩边界层中湍流斑的特性，发现其前缘以边界层外缘速度的 90% 对流，且平板边界层中的湍流斑后缘速度更低、流向尺度增长率更高，两者的产生率均处于每米每秒 100 万至 300 万个的范围内。

本文提出了一种结合傅里叶位置编码与物理约束的 3D 神经场方法，用于高效模拟猎户座飞船再入时的三维高超声速流动，成功克服了传统计算流体力学在计算网格上的局限性，并展现出比图神经网络等替代方案更优越的梯度捕捉能力。

该研究利用大涡模拟方法分析了涡轮级内燃烧流动，证实了涡轮燃烧器概念的可行性，表明燃料喷射与燃烧在显著增加级功和热效率的同时对总压损失影响甚微，并揭示了通过优化燃料喷射分布可抑制转子叶片局部高温。

本文提出了一种基于稀疏凸松弛和混合 Müntz–Szász/Jacobi 字典的框架，用于从短记录边界锚定速度增量剖面中估计有效局部标度指数，作为一种有限尺度的方向性粗糙度诊断工具，该方法在湍流数据中展现出良好的自一致性，并揭示了高涡度区域中粗糙度指数与涡度方向及低阶各向异性结构的显著关联。

本文提出并验证了一个耦合温度振荡与熔池动力学的物理模型，揭示了温度振荡通过热 - 蒸发 - 毛细力反馈机制主导熔池行为，并推导了适用于工业激光系统实时监测与设计的解析公式。

本文介绍了“闭合挑战”（The Closure Challenge），这是一个旨在解决机器学习在雷诺平均纳维 - 斯托克斯（RANS）湍流建模领域缺乏标准基准和测试数据集问题的开源基准任务，通过提供标准化的训练数据和评估代码来推动该领域的创新与标准化。

本文提出了一种结合保守有限体积法与有界区间多小波基的混合数值格式，用于求解一维Buckley-Leverett方程，在确保激波传播物理正确性的同时实现了多分辨率描述，并在Berea基准测试中展现出与参考解的高度一致性。

本文提出了一种融合神经网络与高保真面板法数据的数据驱动框架，通过修正经典升力线理论以在低展弦比和高后掠角等复杂气动条件下实现高效且高精度的升阻力分布预测，从而适用于早期飞机设计优化。