流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化,这一学科无处不在。在本分类中,我们聚焦于该领域的核心动态,用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象,让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。

Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要,更提炼出通俗易懂的通俗解读,确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。

以下是该领域最新的预印论文列表,涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。

Project and Generate: Divergence-Free Neural Operators for Incompressible Flows

本文提出了一种统一框架,通过结合可微谱 Leray 投影和基于旋度的散度自由高斯参考测度,分别为确定性模型和生成模型强制施加不可压缩连续性方程的硬约束,从而在二维纳维 - 斯托克斯方程模拟中实现了精确的无散度性和显著增强的物理稳定性。

Xigui Li, Hongwei Zhang, Ruoxi Jiang, Deshu Chen, Chensen Lin, Limei Han, Yuan Qi, Xin Guo, Yuan Cheng2026-03-26🤖 cs.LG

Discontinuity-aware KAN-based physics-informed neural networks

本文提出了一种名为 DPINN 的间断感知物理信息神经网络方法,通过结合自适应傅里叶特征嵌入、基于间断柯尔莫哥洛夫表示定理的网络架构、网格变换及可学习局部人工粘性,有效克服了传统 PINN 在处理含强间断或快速演化偏微分方程时的谱偏差与数值不稳定问题,显著提升了激波等复杂流动场景的求解精度。

Guoqiang Lei, D. Exposito, Xuerui Mao2026-03-25🔬 physics