A co-kurtosis based dimensionality reduction method for combustion datasets
本文提出了一种基于共峰度张量的降维方法（CoK-PCA），旨在克服传统主成分分析（PCA）在捕捉燃烧数据中局部化学动力学（如点火核形成）方面的不足，并通过合成及真实燃烧数据集验证了该方法在重构热化学状态及反应速率方面比 PCA 具有更高的精度。
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980 篇论文
流体力学是研究流体如何流动、变形以及与其他物质相互作用的迷人领域。从日常的气流到浩瀚的星系演化，这一学科无处不在。在本分类中，我们聚焦于该领域的核心动态，用通俗的语言解读那些看似复杂的物理现象，让非专业读者也能领略流体世界的奇妙逻辑。
Gist.Science 每日从 arXiv 收录并处理所有流体力学相关的新预印本。我们不仅提供详尽的技术摘要，更提炼出通俗易懂的通俗解读，确保每一位访客都能无障碍地获取前沿科学成果。
以下是该领域最新的预印论文列表，涵盖了从基础理论到工程应用的最新发现。
Non-reciprocal Binary-fluid Turbulence
该论文通过建立二维非互易 Cahn-Hilliard-Navier-Stokes 模型，首次揭示了非互易二元流体湍流中伴随非互易通量产生的新型逆级联能量谱（）及其随雷诺数增加而抑制通量的特性，并系统对比了其与经典二维流体湍流在谱、通量及拓扑结构等方面的异同。
Conservation laws, fluxes, and symmetries: lessons from a perturbative approach for self-organized turbulence
本文通过微扰理论框架，深入探讨了由两个守恒量驱动的自组织湍流现象，揭示了二维纳维 - 斯托克斯方程与大尺度准地转方程的普适特性，并将其成功推广至旋转三维湍流及可变罗斯比变形半径的浅水准地转模型中，阐明了不同尺度下大尺度结构（如凝结态）的形成机制与对称性破缺规律。
Physics Constrained Neural Collision Operators for Variable Hard Sphere Surrogates and Ab Initio Angle Prediction in Direct Simulation Monte Carlo
本文提出了一种物理约束的神经网络碰撞算子框架，通过引入随机层恢复热涨落并严格守恒动量与能量，不仅实现了从一维到二维流动的零样本泛化，还构建了针对 Jäger 势的*ab initio*散射预测模型，从而在保持高保真度的同时显著降低了直接模拟蒙特卡洛（DSMC）在稀薄气体动力学中的计算成本。
Chapman-Enskog expansion for chirally colliding disks
本文研究了具有手性碰撞的二维硬盘流体，证明了尽管微观上破坏了时间反演对称性，系统仍满足 H 定理并弛豫至平衡态，且通过查普曼 - 恩斯科格展开和分子动力学模拟获得了剪切粘度、奇异性粘度和热导率的解析表达式。
Unstable magnetic reconnection self-generates turbulence
该研究通过高分辨率三维直接数值模拟证明，不稳定的磁化射流中电流片的不稳定性可触发随机磁重联，从而在无外部强迫条件下实现从层流重联到完全湍流的自维持转变，并揭示了湍流电动势与平均磁剪切耦合主导湍流产生、磁涨落随后通过非线性级联向动能场转移能量的机制。
Sorting prolate and oblate spheroids with a diatomic gas in a magnetic field
该研究利用洛伦兹互易定理求解了二原子气体在磁场中因森夫特莱本-比纳克效应产生的各向异性奇粘性斯托克斯流，证明了该效应产生的力可使扁球体与长球体在沉降过程中实现分离。
Frequency-Dependent Magnetic modulation of deposition morphology
本文提出了一种通过调节交变磁场频率来调控蒸发铁磁流体液滴沉积形貌的新方法，揭示了频率变化诱导沉积图案从多环结构向中心聚集转变的临界机制，并建立了基于扩散输运主导作用的无量纲磁开关数来表征该频率依赖行为。
Particle, kinetic and hydrodynamic models for sea ice floes. Part II: Rotating floes with nonlinear contact forces
本文在 Part I 非旋转浮冰模型的基础上，通过引入旋转自由度与非线性接触力，构建了涵盖粒子、动理学及流体动力学层级的多尺度框架，从而更真实地描述了海冰浮冰在复杂环境下的动力学行为与流变特性。
Surrogate models for Rock-Fluid Interaction: A Grid-Size-Invariant Approach
本文提出了一种网格尺寸不变的代理模型框架，通过对比 UNet 与 UNet++ 架构并验证其在处理非静态固体场（如流体诱导岩石溶解）时的优越性，成功实现了比传统降阶模型更高效的孔隙介质流体流动预测。