Machine Learning for neutron source distributions
本文提出并评估了一种新颖的方法,该方法利用概率生成模型从蒙特卡罗粒子列表中估算中子源分布,从而在模型训练后实现高效且与内存无关的采样。
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物理中的仪器探测领域致力于研发和运用各种精密设备,让我们能够“看见”从亚原子粒子到遥远星系的微观与宏观世界。这一学科不仅是理论物理的坚实基石,更是推动人类探索宇宙奥秘的关键技术引擎。
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下方为您整理了该类别下最新的几篇论文,涵盖近期在探测技术与实验应用上的重要突破。
本文提出并评估了一种新颖的方法,该方法利用概率生成模型从蒙特卡罗粒子列表中估算中子源分布,从而在模型训练后实现高效且与内存无关的采样。
本研究表明,一种改进的无水合成技术能够将碲二醇化合物成功负载至类 Borexino 液体闪烁体中,浓度高达 2%,在保持探测器光学透过率和发射光谱的同时,导致光产额和闪烁衰减时间出现系统性降低。
本文在定量低能电子衍射中引入修正的可靠性因子以替代Pendry的,旨在解决后者对噪声和强度偏移的敏感性问题,同时证明其在优化表面结构测定方面具有更优或相当的性能。
本文表明,只要有效抑制月球噪声,所提出的基于月球的坑道干涉引力波天文台(CIGO)及其升级的四面体构型(TCIGO)在0.1–10 Hz频段内对单色源的星图分辨率方面,可显著优于天琴和LISA等现有空间任务。
本文提出了一种新的反应堆介质中中子慢化数学模型,该模型纳入了铀-238 的温度依赖性非弹性散射,推导出了散射定律和通量密度的解析表达式,揭示了双峰减速谱,并为中子动力学计算提供了更高的精度。
本文利用计算流体动力学表征并优化了ATLAS内径迹探测器高亮度升级的干氮吹扫方案,确保在各种运行及故障工况下将露点维持在-60°C以下,从而防止冷凝并保护探测器电子设备。
本文提出了一种模块化、软件定义的平台,该平台将高带宽 PCIe 数字化仪与消费级 GPU 集成,以实现高吞吐量物理实验的连续、零死时间数据采集与实时处理,并在 WISPLC 暗物质搜索中成功验证,实现了持续 1 GB/s 的吞吐量与可忽略的数据丢失。
本文研究了面向 30 GHz 工作的六角形同轴暗物质探测器的可扩展多腔体架构,论证了一种带有新型旋转调谐机构的三子腔设计在严格径向约束下,相较于单腔基准实现了扫描速率三倍提升,并探讨了进一步扩展至四个子腔的可行性。
本文研究了能量 - 动量守恒对正电子素三光子衰变施加的物理约束,并提出了一种基于能量测量的、用于重建湮灭顶点的闭式解析方法。
本文首次呈现了位于格兰萨索国家实验室C厅的环境射线通量的高精度且经效率修正的空间分布图,揭示了其与环境氡水平的明确相关性,并为未来的稀有事件实验提供了关键的辐射数据。