Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority
该论文针对公交数据中因车辆满载而遗漏的乘客信息（截断数据）会导致需求被低估的问题，提出了一种结合潜在超额需求识别机制与泊松回归模型的框架，并通过模拟验证及在匹兹堡港务局真实数据上的应用，成功实现了对公共交通系统超额需求的准确估算。
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60 篇论文
Evaluating Cooling Center Coverage Using Persistent Homology of a Filtered Witness Complex
该论文利用持久同调和见证复形方法评估冷却中心覆盖中的地理缺口，并通过在四个城市将其与热脆弱性指数进行对比，揭示了从拓扑和人口统计双重视角识别热相关死亡风险区域的互补价值。
Virality detection and control strategies in rumor models
该论文基于修正的 Maki-Thompson 模型，通过分析自相关振荡模式区分谣言传播的自然增长与人为注入，并利用网络干预策略有效调控谣言的寿命。
Empirical validation of the polarization transition in a double-random field model of elections
该研究通过建立双随机场伊辛模型并校准美国众议院选举数据，验证了当竞选支出超过约 180 万美元的临界值时，选举系统会经历相变进入极化状态，此时结果不再取决于总支出而是由选民阵营比例决定，且存在由在任者优势主导的滞后区域。
Isotopic Measurements of SNM using a Portable Neutron Resonance Transmission System for Arms Control
该研究开发了一套便携式中子飞行时间系统，通过中子共振透射分析（NRTA）在短短两小时内成功对高浓铀、贫铀和反应堆级钚进行了无损测量，并利用 REFIT 工具将 235U 富集度和钚同位素组成的预测误差分别控制在 5% 和 6% 以内，验证了其在军控核查中的可行性。
Spectral Portfolio Theory: From SGD Weight Matrices to Wealth Dynamics
该论文建立了随机梯度下降（SGD）权重矩阵与投资组合配置矩阵之间的直接对应关系，通过揭示其谱结构如何编码因子分解与财富集中模式，将 SGD 的三种驱动力统一转化为投资组合动态，并提出了谱不变性定理以连接跨截面财富动力学与神经网络诊断。
GradNet: A Gradient-Based Framework for Optimal Network Science
该论文提出了名为 GradNet 的基于梯度的 AI 优化框架，通过将网络拓扑视为可微对象，在资源约束下自动设计出能优化同步、社会动态及量子纠缠等功能的网络架构，从而揭示了网络结构如何从功能目标与约束中自发涌现。
Stable Boundaries of Opinion Dynamics in Heterogeneous Spatial Complex Networks
该论文通过在几何非均匀随机图模型上研究多数派投票动力学，结合模拟与平均场理论分析，揭示了复杂网络的空间异质性能够阻止意见凝聚，使局部意见域稳定共存并维持社会观点的多样性。
Methodological opportunities for mitigating climate change in complex food systems
本文提出了一套跨学科的共同方法论，旨在通过分析复杂食品系统中的有序性与随机性来预测关键转折点，从而指导在气候变化背景下对食品系统及其相关社会经济系统进行同步重构与干预。
Modeling structure and credit risk of the economy: a multilayer bank-firm network approach
该论文提出了一种结合银行与企业资产负债表数据来重构经济多层网络结构并模拟冲击传播的统一框架，利用意大利经济数据识别了系统重要性实体并评估了系统性风险，从而在无需详细网络数据的情况下实现了对经济数字孪生的压力测试。
Quantum Simulations of Opinion Dynamics
本文提出了一种可精确求解且在当前量子硬件上可实现的量子意见动力学模型，利用量子叠加、测量坍缩和纠缠等特性模拟共识形成过程，并通过 IBM 量子设备验证了其在开放链网络中的有效性，为利用近中期量子计算机研究复杂系统集体行为开辟了新途径。
Not all Chess960 positions are equally complex
该研究通过分析所有 960 种国际象棋变体开局，揭示了战略复杂性和决策不对称性在不同布局间存在显著差异，并指出经典开局并非平衡或复杂度的极值，而只是广泛统计分布中的普通一种配置。
The Potential for an Innovation Winter: Estimating Impact of Federal Research Reductions on Faculty Activity
该论文通过随机建模与数据分析指出，特朗普政府拟议的联邦研究经费削减将导致大量研究型大学中过半数的 STEM 领域教师面临资金不足，进而严重削弱美国高校的研究质量与博士培养能力。
Photons = Tokens: The Physics of AI and the Economics of Knowledge
该论文通过将大语言模型的“令牌”定义为具有可测量热力学成本的物理量，结合信息论、热力学及经济学原理构建了全球令牌供需模型，旨在量化人类向 AI 系统提出有意义问题的物理与经济上限，并指出在算力约束下，决定性的挑战并非能回答多少问题，而是如何确定哪些值得提问。
Robustness and size-dependence of circadian rhythms in multiscale suprachiasmatic-nucleus networks
该研究利用几何分支生长和几何重正化技术，证实了真实小鼠视交叉上核（SCN）网络在跨尺度缩放时其昼夜节律（包括周期、振幅和同步性）具有鲁棒性，并揭示平均连接度而非聚类自相似性是驱动网络振荡稳定性的关键结构因素。
Causal Attribution of Coastal Water Clarity Degradation to Nickel Processing Expansion at the Indonesia Morowali Industrial Park, Sulawesi
该研究利用贝叶斯结构时间序列因果推断方法，证实了印度尼西亚莫罗瓦利工业园区镍加工设施的扩张导致周边海域水体透明度显著下降，揭示了该国矿产下游化政策中此前未被量化的海洋环境代价。
Mathematical modeling of urban sprawl
该论文指出传统静态模型无法有效刻画城市扩张的非平衡动态特征，主张借鉴统计物理中的偏微分方程框架，通过融合遥感、城市经济学与复杂性科学，构建能够捕捉空间异质性与反馈机制的动态模型以指导可持续规划。
Trade-offs between structural richness and communication efficiency in music network representations
该研究通过构建八种不同特征编码的钢琴音乐网络，揭示了结构丰富性与通信效率之间的权衡：单一特征编码虽能降低模型误差但导致高熵率的不确定性，而多特征编码虽细化状态空间却增加了模型误差，表明特征选择直接决定了音乐网络的不确定性分布及其作为听众预期代理的合理性。
The propensity for disobedience: Rule-breaking, compliance and social phase transitions
该论文通过建立结合个体收益、制度惩罚与社会制裁的数学模型，揭示了社会规则遵守行为在正反馈下呈现类似一级相变的双稳态特征，而在负反馈下则表现为连续相变，从而解释了社会秩序在制度薄弱时的脆弱性并提出了促进合规的路径。
Discontinuous Wealth-Gradient Transition Driving Cooperation
该研究提出了一种基于参与者累积财富最小值缩放收益的博弈模型，揭示了在临界成本收益比处，合作者 - 背叛者边界的财富梯度发生不连续跃变并导致边界停滞，从而通过梯度的爆炸式增长驱动合作主导，且这一促进机制在高温（强涨落）下更为显著。