Technological Excellence Requires Human and Social Context
该论文主张，面对生成式与代理式人工智能的兴起，技术卓越必须超越单纯的性能指标，将伦理、社会与文化维度深度融合于研究设计、未来展望、跨学科教育、沟通传播及制度框架之中，以实现技术严谨性与社会责任的统一。
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59 篇论文
Planning for isolation? The role of urban form and function in shaping mobility in Brasília
该研究结合人类流动性数据与城市形态指标，揭示巴西利亚的隔离程度随空间尺度细化而加剧，表明其现代主义规划虽在宏观上呈现整合假象，却在微观层面通过封闭的居住单元和单一功能分区加剧了社会隔离，而真正的融合更依赖于共享目的地与开放连接而非单纯的居住设计。
A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics
这篇综述系统梳理了旨在引导集体舆论向善或抑制有害动态的算法干预研究，按优化目标分类总结了相关数学模型、代表性算法及理论实证发现，并展望了未来发展方向。
Using tablets and smartphones as experimental tools in the physics classroom: effects on learning and motivation
该研究通过准实验设计对比了在一所普通高中为期 19 周的力学课程中使用移动设备作为实验工具（MDET）与传统教学的效果，结果表明虽然 MDET 未显著优于传统教学，但两者均带来了显著的学习增益，且 MDET 未引发分心或认知过载等负面影响，证明了其作为有效教学整合选项的潜力。
Canadian Physics Counts: An exploration of the diverse identities of physics students and professionals in Canada
本文介绍了加拿大首次全国性的物理学界公平、多样性和包容性调查“加拿大物理统计”，揭示了该领域在种族、性别和残疾等方面存在的严重代表性不足问题，并强调了通过及时干预来保留未来多元化物理学家群体的紧迫性。
Symbolic Higher-Order Analysis of Multivariate Time Series
该论文提出了一种结合符号化转换、贝叶斯显著性字符串提取及超图建模的新方法，用于从多元时间序列中检测任意阶的依赖关系，并在神经和社会系统中揭示了高阶相互作用的重要性。
Operational Emergence of a Global Phase under Time-Dependent Coupling in Oscillator Networks
该论文提出了一种基于可估计性的“操作涌现”判据，阐明了在时变耦合振荡器网络中，宏观全局相位仅在耦合强度与网络谱特征主导驱动速率时才能稳健定义，并揭示了非自治驱动下的冻结效应及拓扑缺陷对完全同步的阻碍作用。
Critical dynamics govern the evolution of political regimes
该研究通过分析民主多样性数据集，发现政治体制的演变遵循临界动力学规律，表现为非遍历性、重尾分布及间歇性特征，并可用连续时间随机游走模型精确重现近三十年的体制变迁轨迹。
Estimating the Containment Effectiveness and Economic Cost of Inner-city Non-Pharmaceutical Interventions
该研究利用中国某大城市的高精度个体轨迹数据，构建了评估非药物干预措施在遏制效果与经济成本间权衡的二维框架，发现以低激活阈值实施严格策略（如封锁或接触者追踪）能以最小经济代价实现最优疫情控制。
Risk mapping novel respiratory pathogens with large-scale dynamic contact networks
该研究利用荷兰人口登记数据构建了大规模动态接触网络模型，揭示了人口密度与流动对新型呼吸道病原体传播的关键影响，并量化了自我隔离和旅行限制等干预措施的效果，强调了将细粒度人际接触现实与大规模人口特征相结合在流行病预测与控制中的必要性。
Unequal changes in commuting patterns across socio-economic strata in response to pandemic restrictions
该研究利用波哥大手机数据分析发现，尽管疫情限制期间各阶层通勤量均显著下降，但低收入群体在 2021 年恢复至疫情前水平的速度快于高收入群体，且这种不平等现象主要受领土特征和数字基础设施差异的影响。
Redirecting counter-moving swarms through collision
本文建立了一个研究反向移动多群体碰撞的框架，证明了当多群体复合体存在稳定的同步速度状态时，碰撞后会发生群体重定向，并揭示了散射与重定向转变如何随群体参数在不同场景下标度变化。
Kinetic SIS opinion-driven models with asymmetric awareness feedback: macroscopic limit and polarization
该论文建立了一个耦合流行病传播与意见动力学的多智能体模型，通过感染诱导的谨慎态度和非感染驱动的极端化这两种不对称反馈机制，推导了宏观动力学方程并数值模拟了其对集体流行病 - 意见演化及极化现象的影响。
Why urban heterogeneity limits the 15-minute city
该研究结合城市几何结构与实证企业规模分布，证明城市经济内部结构对通勤时间存在根本性限制，表明在就业高度集中的情况下，无论如何优化空间布局或交通技术，都无法实现普遍的"15 分钟通勤”，因此规划重点应从追求固定时长转向探究特定城市经济结构下的最小可行通勤时间。
Increasing intelligence in AI agents can worsen collective outcomes
该研究指出，在资源稀缺环境下，提升 AI 智能体的多样性与强化学习能力反而可能加剧系统过载并导致集体混乱，而这一风险完全取决于可预先计算的“容量与人口比率”。
Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans
该研究通过引入描述意见不确定性的概率密度函数，推导出了区分政治盟友网络中媒体偏见认知是趋于稳定还是陷入“湍流不收敛”状态的解析不稳定性条件，并经由蒙特卡洛模拟验证了网络规模、稀疏度及党派比例等关键参数对这一现象的影响。
Bayesian Evidence Synthesis for Modeling SARS-CoV-2 Transmission
本文采用贝叶斯范式结合离散时间随机流行病模型，通过整合公开数据与移动性信息来估算 SARS-CoV-2 的总感染数及传播动态，并评估了变分贝叶斯与哈密顿蒙特卡洛等推断方法的性能，同时利用相平面分析和反馈切割技术优化了决策支持工具。
An Extensive Study of Two-Node McCulloch-Pitts Networks
本文在引入自环并将连接权重限制为的条件下，系统研究了39种双节点McCulloch-Pitts网络模型在不同布尔变量取值及模型变体下的完整动力学行为，并深入分析了其在规则、状态及初值扰动下的三种鲁棒性特征，从而为理解最小复杂系统奠定了基础。
Balancing the Byline: Exploring Gender and Authorship Patterns in Canadian Science Publishing Journals
该研究分析了加拿大科学出版（CSP）旗下 24 种期刊在 2010 至 2021 年间发表的 6.7 万余篇文章，发现女性作者占比不足三分之一且多处于非领导性署名位置，表明性别差异主要源于科研 workforce 的结构性失衡而非出版偏见，因此呼吁采取双重措施以消除系统性障碍并改革出版实践。
Settlement percolation: global maps of Critical Distances
本文提出了一种基于渗流理论的新方法，通过识别孤立聚落合并为巨型集群的“临界距离”来量化全球聚落的空间构型，并发布了涵盖全球多尺度的“全球聚落渗流（GSP）”数据集，为城市形态、土地利用及景观生态研究提供了独立的聚落连通性度量指标。