🔬 物理学

How good are universal MLIPs for alloys? A benchmark is only as trustworthy as its controls

本文表明,当前的通用机器学习原子间势函数(uMLIPs)基准测试往往是不可靠的,因为存在诸如数据库约定和密度泛函理论(DFT)噪声等不受控变量,这揭示了应用严格控制会暴露基准测试中的人为偏差,并表明没有任何单一指标能够准确地对这些模型在合金稳定性方面的表现进行排名。

Gus Hart, Jacob Pursley2026-07-20
🔬 物理学

Geometry-resolved avalanche criterion in disordered spin systems: transverse connectivity corrections and asymptotic recovery of the flat-front law

本研究表明,尽管在强无序情况下,多体定位雪崩判据渐近地恢复了一个简单的面积依赖律,但有限宽度的无序自旋系统表现出由横向连通性和闭环驱动的、具有系统性的几何依赖性稳定性修正,从而解释了表观临界无序度随系统宽度缓慢增长的现象,并为解释高维空间中的 MBL 交叉提供了一个定量框架。

Hikaru Wakaura, Taiki Tanimae2026-07-20