Reconsidering Einstein’s Derivation of Diffusion Equation to Provide Solutions Consistent with Nano-Scale and Multi-Scale Physics
本文通过重新审视爱因斯坦最初保留高阶项的方法,提出了一种修正后的扩散方程,从而保留了流体结构信息,并实现了对纳米尺度及多尺度系统中质量传输的精确建模。
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本文通过重新审视爱因斯坦最初保留高阶项的方法,提出了一种修正后的扩散方程,从而保留了流体结构信息,并实现了对纳米尺度及多尺度系统中质量传输的精确建模。
本文介绍了一种利用 k 空间平移来打破固有对称性,并通过解析相位梯度的极性以实现高保真波前重建,从而实现紧凑型单次定量相位成像的双层超构表面架构。
本文对具有 Navier 滑移和对流边界条件的多孔通道内稳态磁流体动力学流动及热传递进行了解析研究,通过推导闭式解,展示了磁场、滑移效应及产热等参数如何显著影响速度分布、温度分布以及皮肤摩擦系数和努塞尔数等关键工程指标。
本研究提出了一种物理信息神经网络框架,通过将控制方程和边界条件嵌入学习过程,精确模拟双材料系统中的瞬态弹性动力学波传播,该框架作为一种稳健且计算高效的代理模型,已通过有限元模拟验证,适用于高应变率固体力学领域。
本文提出了“OAM-NET”,这是一种由人工智能驱动的物理层安全架构,该架构利用反向传播的轨道角动量(OAM)态和双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络,即使在信噪比约为 0 dB 的极端噪声条件下,也能实现高达 92.67% 准确率的高韧性数据解码。
本研究表明,通过形成自取向晶种及随后演化的动态环形间隙,在垂直定向凝固(VDS)工艺中实现了锑基半导体持续的长长度完全脱离晶体生长,从而获得了结构完美度显著提升且位错密度降低的晶体。
本研究表明,具有稳健结构完整性和固有磁晶各向异性的外延 有序 波导,通过重塑自旋波色散以抑制不稳定性并稳定低场运行,能够实现无偏场非线性半金属磁子学。
本文提出了一种有效的统计场论,其中经典时空几何与引力动力学是从动态图上一个禁闭非阿贝尔规范联络的粗粒化曲率统计中涌现出来的,该理论利用规范-度规重构和双拷贝平方等机制来导出度规与引力子,并通过重整化群分析和数值测试证明了该框架能够重现爱因斯坦-希尔伯特引力、黑洞熵以及禁闭-解禁闭相变。
本文通过实验证明,在利用锥底石英安瓿的垂直定向凝固构型下,可以在地球重力条件下实现锑基半导体晶体持续且完全脱离生长,该构型通过稳定晶体与安翬之间的间隙并抑制壁面诱导缺陷,从而提高了结晶质量。
通过将离轴电子全息术与无轨道密度泛函理论相结合,本研究定量地揭示了功函数差异不仅驱动了单个金属-金属异质结处的电荷重新分布,而且驱动了其外部表面的电荷重新分布,从而为在单粒子分辨率下探测局部接触电势以及理解金属-载体相互作用提供了一个新的框架。