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本文介绍了一种概率保持变换器，该变换器通过硬性架构约束来强制执行单位概率，从而精确且高效地预测一维无限深势阱中复数波函数的随时间演化，并展示了在不同初始状态下的鲁棒泛化能力，同时将概率守恒维持在数值精度水平。

本研究表明，在球–双圆柱接触中，有效摩擦系数受控于一种由加载诱导的运动学状态，其中接触点迁移与反向横向弹性支撑共同作用，产生了一种显著偏离基于固定库仑几何模型预测的、具有几何依赖性和路径依赖性的响应。

本研究表明，通过机械压缩可以调节三维石墨烯网络中的热传输以表现出强各向异性，这种方式通过使结构对齐来增强面内导热性并抑制面外热流，而焊接和化学掺杂则主要引入热阻，而不会显著放大方向性的差异。

本文提出了一个分析框架，通过从三阶电阻性磁流体力学（MHD）推导出连续的 $\beta$ -FPUT 系统，旨在将无衰减的太阳日冕振荡解释为内部三次恢复力与自聚焦机制的结果，从而能够通过宏观波包持续时间的测量来估算未解析的跨场密度梯度和体积填充因子。

本研究采用基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算，证明了 FrXH₃ (X = Sc, Ti, V) 钙钛矿氢化物表现出结构和机械稳定性以及金属性特征，并确定 FrScH₃ 是最具潜力的储氢应用候选材料，因为它在稳定性、晶格灵活性和热行为之间达到了最佳平衡。

本研究系统地证明了物理信息神经网络（PINNs）在从稀疏的三维拉格朗日粒子追踪数据中重建连续欧拉流场方面，优于传统的多项式分箱法和 FlowFit 方法，尤其是在不同粒子密度和实验条件下，能够保持速度、压力及流结构的稳健精度。

本文表明，通过在俘获离子晶格规范场论模拟中监测并对守恒的振动宇称进行后选择，可以有效地消除大部分噪声诱导的热效应和制备误差，从而以高效率恢复精确的无热动力学过程。

本文证明了具有显式推导出的闭合形式耦合的完全二部图 $K_{2,M-1}$ ，对于任何克隆数 $M \ge 3$ ，均能自主实现最优相位协变量子克隆，从而扩展了已知的超越星形图的最优自旋网络类，并将分数复现工程与最优量子机器联系起来。

本文提出了一个用于分析量子系统中归一化加性振幅扰动的严谨数学框架，推导出了一个与状态相关的、非完全正保迹（non-CPTP）的有效动力学过程，揭示了噪声协方差几何如何影响系综平均密度算符、保真度以及纯度。

本研究表明，飞秒 XFEL 脉冲在铜中产生了非 LTE 热致密物质，其中瞬态共振跃迁使弹性 X 射线散射显著增强了十二倍，从而为超快成像提供了状态选择性对比度。