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本文从理论上研究了具有热绝热离子和非热电子的四组分电负性尘埃等离子体中的尘埃-离子声孤子波和冲击波，通过推导 Korteweg–de Vries 和 Korteweg–de Vries–Burgers 方程，分析了非热性、离子浓度和粘度等等离子体参数如何影响波的传播、结构和极性。
本研究通过实验研究了水性黄原胶液桥的毛细断裂现象，揭示了自由液桥表现出明显的惯性-毛细、弹性-毛细和粘性-毛细机制，而润湿液桥则由于流动历史效应效应呈现出统一的粘性-毛细响应并塌缩至一条主曲线，且对基底润湿性的敏感度较低。
本文提出了 RADIANT，这是一种新型六层 HBGPE 复合航天器屏蔽层，它在通过硼-10 俘获增强中子衰减的同时，通过闪烁作用将吸收的辐射能转化为电能，从而将被动屏蔽质量转化为功能性能量收集组件。
本研究采用第一性原理密度泛函理论（DFT）计算，证明了立方相 MgTiS₃ 和 MgTiSe₃ 硫族钙钛矿具有可调控的宽带隙、强光吸收以及无毒稳定性，使其成为下一代光伏和光电探测应用中替代铅基材料的有前景的可持续方案。
本文提出了一种结合连续-非连续方法与光滑粒子流体动力学（SPH）的新型混合方法，通过实验与数值对比验证，该方法能够有效地模拟涉及固体变形、开裂及运动的复杂流固耦合问题，且无需界面单元或网格重构。
本研究通过证明粗糙基底上石墨的无标度碎裂过程直接控制了由此产生的痕迹的材料转移率和光学强度，从而将微观断裂过程与宏观视觉外观联系起来，确立了铅笔绘图作为磨损定量模型的地位。
本文从理论上证明了密度梯度层能显著增强表面波对内波的共振激发，从而导致更短的波长和更高的增长率，特别是在波传播方向几乎垂直于表面波方向的情况下。
本文提出了一种基于机器学习的框架，该框架将多尺度有限元分析与人工神经网络相结合，旨在高效地表征单壁碳纳米管（SWCNT）增强聚合物复合材料中由空位驱动的非高斯随机力学性能，从而显著克服了传统蒙特卡洛模拟的计算局限性。
本研究表明，通过在原子簇展开势上利用热力学积分进行全非谐处理，能够成功且高精度地预测锡的 α→β 相变温度（288 K），而准简谐近似由于未能捕捉到金属 β 相中显著的振动非谐性，从而显著高估了该温度（377 K）。
本文提出，如果重子数是锁定在颜色中心 的精确离散规范对称性，则质子不具有内在寿命，而是通过一种截面取决于局部宇宙缺陷密度的涡旋催化过程进行衰变，从而导致一种环境依赖型、集群式 事件而非标准 衰变的独特特征。